Tin công nghệ 25/4: Hé lộ nhiều tính năng cao cấp iPhone 17 Air, Intel quyết đấu NVIDIA

Rò rỉ các tính năng của iPhone 17 Air; Motorola ra mắt 3 mẫu Razr mới; Intel tái cấu trúc quyết đấu NVIDIA... là các tin khoa học công nghệ đáng chú ý ngày 25/4.

1. Hé lộ nhiều tính năng cao cấp của iPhone 17 Air như dòng Pro

 Ảnh minh họa: BGR

Ảnh minh họa: BGR

Theo nhà phân tích uy tín Ming-Chi Kuo, “ít nhất” ba mẫu trong dòng iPhone 17 sắp tới sẽ được trang bị bộ nhớ RAM 12GB. Trong khi nhiều người nghĩ rằng mẫu cơ bản sẽ được nâng cấp, có vẻ như Apple đang muốn phân biệt rõ hơn giữa các thiết bị cao cấp.

Ông Kuo cho biết iPhone 17 Pro, 17 Pro Max và một mẫu mới có tên là “iPhone 17 Air” sẽ được nâng cấp RAM. Đây là thay đổi so với nhận định trước đó của ông, khi ông tin rằng chỉ có mẫu Pro Max mới nhận được nâng cấp này.

Ngoài RAM, dòng iPhone 17 còn được kỳ vọng sẽ trang bị chip A19 mới, ống kính tele 48MP cải tiến cho các mẫu Pro, và modem Wi-Fi đầu tiên do Apple tự phát triển.

2. Motorola ra mắt ba mẫu Razr 2025, giá từ 700 USD

 Điện thoại Motorola Razr. Ảnh: Engadget

Điện thoại Motorola Razr. Ảnh: Engadget

Motorola vừa giới thiệu ba mẫu điện thoại gập Razr 2025 mới với mức giá khởi điểm từ 699 USD, bao gồm Razr tiêu chuẩn, Razr Plus (1.000 USD) và Razr Ultra (1.300 USD).

Cả ba đều giữ thiết kế vỏ sò quen thuộc, trang bị màn hình OLED linh hoạt và nhiều tùy chọn màu sắc hợp tác với Pantone.

Razr Ultra sở hữu chip Snapdragon 8 Elite, RAM 16GB, dung lượng lưu trữ đến 1TB, camera kép 50MP và pin 4.700 mAh sạc nhanh 68W. Razr Plus dùng chip Snapdragon 8s Gen 3, RAM 12GB, pin 4.000 mAh và vẫn có màn hình 6,9 inch 165Hz. Trong khi đó, bản tiêu chuẩn dùng chip MediaTek, RAM 8GB, camera 13MP và pin 4.500 mAh.

Motorola cũng tích hợp bộ công cụ AI mới như Image Studio tạo ảnh từ văn bản, Playlist Studio chọn nhạc theo tâm trạng và tính năng ghi chú, ghi âm có thể nhận dạng người nói. Dù chưa quá đột phá, các tính năng AI này giúp Razr bắt kịp xu hướng hiện nay.

3. Intel tái cấu trúc chiến lược AI, quyết tâm thách thức NVIDIA

 Ảnh minh họa: Reuters

Ảnh minh họa: Reuters

Sau nhiều năm thất bại trong việc cạnh tranh với NVIDIA trên thị trường chip AI, Intel đang chuyển hướng sang chiến lược phát triển nội lực dưới sự dẫn dắt của CEO mới Lip-Bu Tan. Thay vì tiếp tục mua lại các công ty khởi nghiệp AI như Movidius, Nervana hay Habana Labs - những thương vụ không mang lại thành công như kỳ vọng, Intel sẽ tập trung tối ưu hóa các sản phẩm hiện có để phục vụ các xu hướng AI mới như robot và tác nhân tự động.

Ông Tan cho biết Intel sẽ áp dụng cách tiếp cận toàn diện, tương tự NVIDIA, bằng cách cung cấp các giải pháp tích hợp từ chip, phần mềm đến hạ tầng trung tâm dữ liệu. Giám đốc tài chính David Zinsner nhấn mạnh công ty sẽ hạn chế các thương vụ mua lại trong ngắn hạn để tập trung cải thiện tình hình tài chính.

4. Meta cắt giảm nhân sự tại bộ phận Reality Labs

 Ảnh minh họa: Reuters

Ảnh minh họa: Reuters

Meta Platforms đã bắt đầu sa thải nhân viên trong bộ phận Reality Labs như một phần của chiến lược tái cấu trúc rộng lớn hơn nhằm nâng cao hiệu quả phát triển các trải nghiệm thực tế hỗn hợp (mixed reality).

Việc cắt giảm nhân sự chủ yếu ảnh hưởng đến Oculus Studios – đội ngũ phát triển trò chơi nội bộ của Meta, từng tạo ra các tựa game như Supernatural, một trò chơi thể dục thực tế ảo (VR). Động thái này diễn ra sau khi Reality Labs báo cáo khoản lỗ lên đến 5 tỷ USD trong quý IV năm 2024, cho thấy những khó khăn tài chính mà bộ phận này đang đối mặt.

Bên cạnh đó, Meta trước đó cũng đã cắt giảm khoảng 20% ngân sách dành cho Reality Labs, nhằm tiết kiệm khoảng 3 tỷ USD.

5. Siêu máy tính AI có thể tiêu tốn nguồn điện năng tương đương 9 nhà máy điện hạt nhân

 Ảnh minh họa: iStock

Ảnh minh họa: iStock

Một nghiên cứu mới từ Epoch AI, Rand và Đại học Georgetown cảnh báo rằng siêu máy tính AI có thể tiêu tốn tới 9 gigawatt điện vào năm 2030, tương đương công suất của 9 lò phản ứng hạt nhân hoặc đủ để cung cấp điện cho 7-9 triệu hộ gia đình. Chi phí xây dựng một hệ thống như vậy có thể lên tới 200 tỷ USD, vượt xa mức 7 tỷ USD của siêu máy tính Colossus hiện tại của xAI.

Từ năm 2019 đến 2025, hiệu suất năng lượng của các siêu máy tính AI chỉ tăng trung bình 1,34 lần mỗi năm, trong khi nhu cầu điện tăng gấp đôi hàng năm. Điều này cho thấy hiệu suất không theo kịp tốc độ tăng trưởng năng lượng, khiến các công ty như OpenAI và Nvidia phải đầu tư vào các nguồn năng lượng thay thế như điện hạt nhân.

Đăng Khoa

Nguồn VietTimes: https://viettimes.vn/tin-cong-nghe-254-he-lo-nhieu-tinh-nang-cao-cap-iphone-17-air-intel-quyet-dau-nvidia-post184959.html