Ứng dụng AI trong quản lý khách sạn còn nhiều điểm nghẽn

Trong đó, việc ứng dụng AI trong quản lý khách sạn, đặc biệt ở lĩnh vực buồng phòng (housekeeping), không chỉ là xu hướng tất yếu mà còn là giải pháp mang tính chiến lược, góp phần hiện thực hóa các mục tiêu lớn của ngành du lịch Việt Nam trong giai đoạn tới.

Theo định hướng phát triển đến năm 2025, ngành du lịch Việt Nam đặt mục tiêu đón từ 25 - 28 triệu lượt khách quốc tế, 130 triệu lượt khách nội địa; đóng góp từ 8 - 9% GDP; tạo ra khoảng 6,3 triệu việc làm, trong đó 2,1 triệu là việc làm trực tiếp; đồng thời đạt khoảng 1,3 triệu buồng lưu trú. Để đạt được các mục tiêu tham vọng đó, việc chuyển đổi số, hiện đại hóa công tác quản lý tại các cơ sở lưu trú được xác định là yêu cầu bắt buộc trong bối cảnh thị trường cạnh tranh ngày càng gay gắt.

Trên thực tế, AI đang làm thay đổi toàn diện phương thức vận hành của các doanh nghiệp dịch vụ, trong đó có ngành khách sạn. Từ khâu đặt phòng, nhận diện khuôn mặt tại quầy lễ tân, quản lý lịch trình dọn dẹp phòng, đến việc dự đoán nhu cầu và hành vi của khách lưu trú, AI đang dần thay thế những thao tác thủ công bằng quy trình thông minh, nhanh chóng và chính xác hơn.

Trong lĩnh vực housekeeping, một bộ phận có vai trò quan trọng nhưng thường ít được chú ý, việc ứng dụng AI được xem là bước đi đột phá. Các hệ thống quản lý hiện đại có thể tự động phân công nhiệm vụ, giám sát tiến độ công việc, ghi nhận phản hồi của khách, từ đó giúp tối ưu hóa nhân sự và nâng cao chất lượng phục vụ. Đồng thời, AI cũng giúp phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định quản lý hiệu quả hơn, hướng đến cá nhân hóa dịch vụ và tối đa hóa trải nghiệm của khách hàng.

Bà Nguyễn Thị Hoài An, Phó Giám đốc Sở Văn hóa - Thể thao và Du lịch TP. Đà Nẵng nhận định: “Ứng dụng AI trong quản lý khách sạn không chỉ nâng cao trải nghiệm khách hàng, mà còn giúp các cơ sở lưu trú tối ưu hóa vận hành, tạo sự khác biệt trong sản phẩm, tăng hiệu quả kinh doanh”.

Mặc dù tiềm năng là rất lớn, song việc triển khai AI vào hoạt động quản lý khách sạn tại Việt Nam vẫn còn gặp nhiều thách thức. Theo ông Nguyễn Quang, Phó Chủ tịch Hiệp hội Khách sạn Việt Nam (VEHA), ứng dụng AI đòi hỏi sự đầu tư đồng bộ cả về công nghệ lẫn con người. Trong khi đó, phần lớn khách sạn vừa và nhỏ hiện vẫn chưa đủ nguồn lực để đầu tư, chưa kể đến việc thiếu hụt đội ngũ nhân lực có kiến thức về công nghệ hiện đại.

Một trong những rào cản đáng chú ý là nguy cơ rò rỉ dữ liệu cá nhân khi sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt hoặc quản lý thông tin khách hàng. Việc tự động hóa quá mức cũng có thể làm giảm đi yếu tố cảm xúc và chất lượng giao tiếp, vốn là nét đặc trưng của ngành dịch vụ khách sạn. Mặt khác, hệ thống quản lý cũ thường khó tích hợp với nền tảng AI mới, dẫn đến chi phí triển khai và vận hành ban đầu khá cao.

Ngoài ra, sự lo ngại về việc mất việc làm do máy móc thay thế con người, cũng như nguy cơ phân biệt đối xử trong định giá hoặc ưu đãi khách hàng là những vấn đề cần được cân nhắc kỹ. AI vốn phụ thuộc nhiều vào hạ tầng công nghệ, trong khi Việt Nam chưa có khung pháp lý rõ ràng, cụ thể trong lĩnh vực này. Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI cũng đặt ra thách thức cho các cơ quan quản lý trong việc cập nhật chính sách và quy định phù hợp.

Một khó khăn lớn khác là hiệu quả đầu tư vào AI chưa dễ thấy trong ngắn hạn, đặc biệt với các cơ sở lưu trú nhỏ. Nhiều giải pháp công nghệ có chi phí vận hành, tùy biến cao nhưng chưa rõ ràng về khả năng mở rộng hoặc mang lại giá trị lợi nhuận tương xứng.

Dù còn nhiều thách thức, nhưng việc ứng dụng AI trong quản lý khách sạn được đánh giá là con đường tất yếu. Vấn đề đặt ra là các doanh nghiệp cần lựa chọn chiến lược phù hợp, đầu tư có trọng điểm và có lộ trình rõ ràng. Cùng với đó, Nhà nước cần sớm hoàn thiện hành lang pháp lý, đồng thời hỗ trợ doanh nghiệp tiếp cận các công nghệ mới thông qua đào tạo, hỗ trợ tín dụng hoặc chuyển giao công nghệ.

Trung Anh