Xu hướng tất yếu của Agentic AI tại Diễn đàn Samsung AI 2025

Sự khác biệt giữa Agentic AI và AI phản ứng

AI phản ứng (Reactive AI) hoạt động dựa trên các kịch bản và dữ liệu đã có, thường thực thi những tác vụ cụ thể như nhận dạng hình ảnh, phân tích dữ liệu hoặc hỗ trợ trả lời câu hỏi. Tuy nhiên, hệ thống này rất bị giới hạn bởi tính thụ động và không có khả năng đưa ra quyết định phức tạp khi gặp phải trường hợp bị thiếu dữ liệu.

Trái lại, Agentic AI được thiết kế với mô hình tác nhân thông minh (intelligent agent) có khả năng lập kế hoạch, tự điều chỉnh mục tiêu và xử lý tình huống mở. Nó có thể đánh giá các lựa chọn khác nhau, học hỏi từ trải nghiệm mới và tự động hóa nhiều khâu trong quy trình làm việc từ khâu quản lý cho đến thực thi, tối ưu hóa hiệu quả cao hơn đáng kể so với mô hình AI truyền thống.

Tác động đáng kể đến năng suất lao động và quản lý

Ứng dụng Agentic AI hứa hẹn tạo bước nhảy vọt trong năng suất công việc, nhất là trong các ngành nghề đòi hỏi xử lý đa nhiệm, quyết định sáng tạo và thích ứng nhanh với thay đổi thị trường. Cụ thể, hệ thống này có thể thay thế hoặc hỗ trợ các công việc tốn nhiều công sức lặp đi lặp lại, từ đó giúp con người tập trung vào các nhiệm vụ chiến lược và sáng tạo hơn. Ví dụ, trong quản lý chuỗi cung ứng, Agentic AI có thể dự đoán, điều chỉnh tự động các đơn hàng, tồn kho, hay tối ưu hóa lịch trình vận chuyển mà không cần can thiệp thủ công liên tục.

Không chỉ dừng lại ở việc hỗ trợ tác vụ đơn lẻ, Agentic AI còn giúp doanh nghiệp tạo ra mô hình làm việc tự động hóa quy trình toàn diện, nâng cao tốc độ phản ứng và giảm thiểu sai sót. Điều này đồng nghĩa với việc các đội nhóm và cá nhân làm việc hiệu quả hơn, chi phí giảm và chất lượng sản phẩm dịch vụ được cải thiện rõ rệt.

Samsung và con đường phát triển Agentic AI

Tại Diễn đàn Samsung AI 2025, Samsung đã giới thiệu tầm nhìn phát triển hệ thống Agentic AI như một phần trọng yếu của chiến lược phát triển công nghệ AI toàn diện. Samsung SDS, thông qua các nền tảng AI doanh nghiệp như FabriX và Brity Copilot, đã đi đầu trong việc ứng dụng các hệ thống Agentic AI vào tự động hóa quy trình kinh doanh, dịch vụ và sản xuất, tạo ra nhiều trường hợp thành công rõ nét ở các ngành tài chính, bán lẻ và logistics.

CEO Samsung Electronics tại Samsung AI 2025 - Ảnh: news.samsung.com

Bài học cho Việt Nam

Đối với Việt Nam, Agentic AI không chỉ là xu hướng công nghệ mới mà còn là cơ hội chiến lược để nâng tầm nền kinh tế số và cải thiện năng suất lao động. Sự phát triển của các hệ thống AI tự chủ cho thấy một tầm nhìn rõ ràng về tương lai, nơi máy móc không còn chỉ dừng ở mức thực thi theo lệnh, mà có thể tự phân tích, đánh giá tình huống và đưa ra quyết định một cách linh hoạt. Đây là điều Việt Nam cần lưu ý để đổi mới các quy trình làm việc truyền thống, đặc biệt trong các doanh nghiệp vừa và nhỏ vốn chưa tận dụng hết tiềm năng của công nghệ số.

Một bài học quan trọng khác là việc xây dựng hệ sinh thái công nghệ mở và linh hoạt, tương tự như chiến lược của Samsung trong việc phát triển Agentic AI. Các doanh nghiệp và tổ chức tại Việt Nam nên tập trung vào phát triển các giải pháp AI mang tính thích ứng cao, có khả năng cá nhân hóa và làm việc đa ngành nghề. Điều này không chỉ giúp tối ưu hóa quy trình nội bộ mà còn nâng cao trải nghiệm khách hàng, tạo nên lợi thế cạnh tranh bền vững trong kỷ nguyên chuyển đổi số.

Bên cạnh đó, nguồn nhân lực công nghệ cao, đặc biệt là trong lĩnh vực AI tự động hóa, cần được chú trọng đào tạo và bồi dưỡng. Việt Nam cần nhanh chóng thúc đẩy các chương trình đào tạo chuyên sâu về Agentic AI, bao gồm cả kiến thức lý thuyết lẫn kỹ năng thực tiễn nhằm tạo ra đội ngũ nhân sự không chỉ hiểu mà còn biết vận dụng công nghệ để giải quyết các vấn đề thực tiễn trong doanh nghiệp và quản lý nhà nước.

Ngoài ra, khung pháp lý và chính sách quản lý về AI tự chủ cần được xây dựng đồng bộ và kịp thời để vừa tạo điều kiện phát triển công nghệ, vừa đảm bảo an toàn, bảo mật và đạo đức trong ứng dụng. Việc này giúp tạo niềm tin cho doanh nghiệp và người dùng khi ứng dụng Agentic AI vào các lĩnh vực đặc thù như y tế, tài chính hay dịch vụ công.

Cuối cùng, việc thúc đẩy liên kết chặt chẽ giữa các cơ quan nhà nước, doanh nghiệp công nghệ và viện nghiên cứu sẽ tạo nền tảng bền vững cho sự khai thác và phát triển Agentic AI ở Việt Nam. Sự hợp tác đa chiều này không chỉ nâng cao khả năng nghiên cứu mà còn đẩy nhanh quá trình chuyển giao công nghệ và ứng dụng thực tiễn, góp phần đưa Việt Nam trở thành một trong những quốc gia tiên phong về AI trong khu vực.

Agentic AI không chỉ là bước tiến công nghệ mà còn là xu hướng tất yếu trong phát triển AI tương lai. Việt Nam hoàn toàn có thể học hỏi và ứng dụng những thành tựu tiên phong của Samsung để thúc đẩy năng suất lao động và đổi mới sáng tạo, góp phần nâng cao vị thế trên trường quốc tế trong kỷ nguyên AI đang bùng nổ.

Lê Hà