Các gã khổng lồ Trung Quốc và Mỹ chạy đua đưa agentic AI vào quy trình kinh doanh thực tế

Agentic AI (AI có tính tự chủ) là hệ thống không chỉ đơn thuần trả lời câu hỏi như chatbot mà còn có thể phân tích mục tiêu, lập kế hoạch nhiều bước và tự thực hiện các tác vụ liên tiếp mà không cần sự can thiệp liên tục từ con người.

Đây là bước tiến mạnh mẽ so với các ứng dụng AI dựa trên phản hồi đối thoại thuần túy và là kết quả của nhiều năm nghiên cứu về mô hình ngôn ngữ lớn, công cụ suy luận, bộ nhớ được tối ưu hóa và khả năng phối hợp nhiều tác tử AI cùng hoạt động với nhau.

Các công ty Trung Quốc đưa agentic AI vào quy trình kinh doanh thực tế

Nổi bật nhất trong làn sóng này là OpenClaw, tác tử AI đang gây sốt ở Trung Quốc khi từ trẻ em đến người nghỉ hưu đều sử dụng. Hiện mức độ sử dụng OpenClaw ở Trung Quốc vượt qua Mỹ, theo công ty an ninh mạng SecurityScorecard (Mỹ).

Tại Thung lũng Silicon (Mỹ), nhiều người tin rằng OpenClaw cùng tác tử AI khác sớm có thể trở thành trợ lý đa năng cho cá nhân và doanh nghiệp. Jensen Huang, Giám đốc điều hành Nvidia, thậm chí gọi OpenClaw là “ChatGPT tiếp theo”.

Ông còn nhấn mạnh rằng “mọi công ty đều cần một chiến lược OpenClaw” và thậm chí mô tả công nghệ này như “chiếc máy tính mới” của thời đại AI.

Nhiều người xếp hàng chờ cài đặt OpenClaw trên laptop tại trụ sở Baidu ở Bắc Kinh - Ảnh: AFP

Ăn theo cơn sốt OpenClaw ở Trung Quốc, nhiều hãng công nghệ lớn công bố các sản phẩm và nền tảng dựa trên agentic AI, sẵn sàng phục vụ doanh nghiệp và người dùng cuối.

Ngày 17.3, Alibaba công bố Wukong - nền tảng được thiết kế để làm việc như một trợ lý kỹ thuật số có thể điều phối nhiều tác tử AI xử lý các tác vụ như soạn thảo văn bản, cập nhật bảng tính, ghi chú cuộc họp và nghiên cứu tài liệu, tích hợp trực tiếp với công cụ làm việc nhóm như DingTalk. Wukong đang được thử nghiệm cho doanh nghiệp và có thể được tích hợp với dịch vụ cộng tác khác.

Ngay sau đó, Tencent cũng giới thiệu ClawBot - tác tử AI được tích hợp trực tiếp bên trong siêu ứng dụng WeChat, hiển thị như liên hệ riêng để người dùng gửi lệnh và giao nhiệm vụ tự động, chẳng hạn gửi email hoặc chuyển file.

Ngoài ra, gã khổng lồ game Trung Quốc còn phát triển các phiên bản khác như QClaw và WorkBuddy nhằm phục vụ cho người dùng và doanh nghiệp, tận dụng hệ sinh thái khổng lồ của mình để đưa agentic AI vào ứng dụng rộng rãi.

Không đứng ngoài xu thế này, ByteDance (chủ sở hữu TikTok) nhanh chóng tham gia vào xu hướng agentic AI thông qua Volcano Engine, bộ phận dịch vụ đám mây của mình. Gần đây, Volcano Engine đã ra mắt ArkClaw, nền tảng web nhằm giúp các nhà phát triển và doanh nghiệp dễ dàng tạo ra các tác tử AI tự động hóa các tác vụ trực tuyến bằng cách sử dụng dữ liệu và công cụ sẵn có trong hệ thống của công ty.

Về bản chất, ArkClaw là phiên bản dịch vụ phần mềm trên đám mây của OpenClaw, nhưng được tối ưu để dễ dùng và vận hành trong môi trường sản xuất thực tế hơn.

Cuộc đua đưa agentic AI vào quy trình kinh doanh thực tế đang diễn ra giữa các hãng công nghệ Trung Quốc và Mỹ - Ảnh: MTG

Những công ty Mỹ đã và đang triển khai agentic AI

Nhiều công ty phương Tây cũng lần lượt triển khai agentic AI trong những lĩnh vực kinh doanh khác nhau.

Một trong những ví dụ điển hình là Agentforce của Salesforce, công ty chuyên cung cấp phần mềm doanh nghiệp trên nền tảng đám mây. Agentforce là agentic AI được thiết kế để tự động hóa nhiệm vụ kinh doanh và phối hợp quy trình làm việc trong môi trường CRM (quản lý quan hệ khách hàng).

Agentforce đã ghi nhận tốc độ tăng trưởng nhanh chóng về doanh thu và số hợp đồng ký kết, với hàng chục nghìn thỏa thuận được hoàn tất chỉ trong khoảng một năm rưỡi kể từ khi ra mắt.

Agentforce đang ghi nhận tốc độ tăng trưởng rất nhanh về doanh thu và số hợp đồng. Chỉ trong khoảng hơn một năm kể từ khi ra mắt, nền tảng này đã đạt tới hơn 29.000 hợp đồng với khách hàng doanh nghiệp, cho thấy nhu cầu triển khai tác tử AI trong thực tế đang tăng mạnh.

Snowflake, công ty chuyên cung cấp nền tảng dữ liệu trên đám mây,vừa giới thiệu Project SnowWork. Đây là nền tảng agentic AI có khả năng giúp người dùng truy cập dữ liệu doanh nghiệp và tự động thực hiện các tác vụ như phân tích, lập báo cáo hay xử lý thông tin trong bộ phận bán hàng, tài chính và vận hành.

Trong khi đó, Meta (công ty mẹ Facebook và Instagram) đang chuyển hướng mạnh mẽ sang agentic AI. Meta gần đây công bố đang phát triển các tác tử AI cá nhân hóa để giúp Giám đốc điều hành Mark Zuckerberg và các nhân viên khác thực hiện công việc hằng ngày nhanh hơn.

Cuối năm 2025, Meta đã mua lại công ty khởi nghiệp Manus với kỳ vọng tích hợp tác tử AI sâu vào hệ sinh thái sản phẩm của mình.

Đầu tháng 3, Meta mua lại Moltbook, mạng xã hội dành cho các tác tử AI, đồng thời đưa hai đồng sáng lập Moltbook là Matt Schlicht và Ben Parr gia nhập Meta Superintelligence Labs. Đây là đơn vị do Alexandr Wang (cựu giám đốc điều hành Scale AI) lãnh đạo và tập trung vào mục tiêu tạo ra siêu trí tuệ cá nhân.

Việc Meta Platforms mua lại Moltbook không đơn thuần nhằm sở hữu thêm một nền tảng mới, mà chủ yếu để tiếp cận công nghệ và nhân lực trong lĩnh vực tác tử AI đang phát triển nhanh chóng.

OpenAI có kế hoạch mở rộng đội ngũ nhân sự mạnh mẽ để đáp ứng nhu cầu áp dụng AI rộng rãi trong doanh nghiệp. Theo hãng tin Reuters, công ty đứng sau ChatGPT dự kiến tăng gần gấp đôi số nhân viên, từ khoảng 4.500 hiện nay lên khoảng 8.000 người vào cuối năm 2026, nhằm tập trung vào các mảng phát triển sản phẩm, kỹ thuật, nghiên cứu, cũng như hỗ trợ doanh nghiệp triển khai AI vào quy trình làm việc thực tế.

Đầu tháng 2, OpenAI đã ra mắt Frontier, nền tảng nhằm giúp các doanh nghiệp xây dựng, triển khai và quản lý các tác tử AI làm việc thực tế trong môi trường sản xuất quy mô lớn. Theo OpenAI, Frontier được xây dựng trên các tiêu chuẩn mở, tương thích với tác tử AI của OpenAI và các doanh nghiệp khác, gồm cả Google, Microsoft và Anthropic.

Frontier tương thích với cả tác tử AI của Google, Anthropic và Microsoft - Ảnh: MTG

Anthropic đang tích cực mở rộng hoạt động của mình sang mảng agentic AI cho doanh nghiệp. Công ty phát triển mô hình Claude đã bắt tay với nhiều đối tác lớn để đưa tác tử AI vào quy trình làm việc thực tế tại các tổ chức. Chẳng hạn, Anthropic hợp tác với tập đoàn dịch vụ công nghệ Infosys để phát triển hệ thống agentic AI giúp xử lý quy trình phức tạp trong các ngành như viễn thông, dịch vụ tài chính và sản xuất, nơi có yêu cầu cao về tuân thủ quy định và độ chính xác về vận hành. Sự hợp tác này giúp tích hợp các mô hình Claude vào nền tảng Topaz của Infosys để xây dựng tác tử AI có thể tự thực hiện nhiều bước công việc liên tục thay vì chỉ phản hồi đơn lẻ.

Không chỉ vậy, Anthropic còn mở rộng quan hệ với công ty phần mềm điện toán đám mây ServiceNow nhằm tích hợp Claude vào quy trình làm việc để tự động hóa những tác vụ nội bộ phức tạp, từ phát triển ứng dụng đến chăm sóc sức khỏe, đồng thời đảm bảo rằng việc triển khai AI an toàn, có kiểm soát và phù hợp với các tiêu chuẩn doanh nghiệp.

Chưa hết, Anthropic đang đầu tư mạnh vào mạng lưới đối tác chiến lược với chương trình Claude Partner Network nhằm xây dựng một hệ sinh thái AI rộng lớn, nơi các nhà phát triển, nền tảng công nghệ và nhà tư vấn có thể cùng triển khai giải pháp cho khách hàng doanh nghiệp, thay vì chỉ cung cấp công nghệ đơn lẻ.

Các gã khổng lồ công nghệ Microsoft, Google, Amazon đã triển khai agentic AI vào sản phẩm của họ và đang liên tục cải tiến để giúp doanh nghiệp tích hợp AI sâu hơn vào công việc hằng ngày. Chẳng hạn, Google đã tích hợp các background task agent vào hệ điều hành Android, cho phép thiết bị tự động thực hiện nhiều tác vụ liên tiếp mà người dùng không cần thao tác thủ công từng bước.

Tại hội nghị GTC 2026 dành cho nhà phát triển diễn ra tuần trước, Nvidia đã giới thiệu BlueField‑4 STX, hệ thống lưu trữ hiệu năng cao được thiết kế riêng để hỗ trợ agentic AI trong môi trường sản xuất thực tế. Thiết kế mới này giúp giải quyết các vấn đề tắc nghẽn dữ liệu, cho phép AI xử lý những tác vụ yêu cầu bộ nhớ lớn và tốc độ truy xuất nhanh, từ đó đảm bảo các hệ thống agentic AI hoạt động ổn định, đáng tin cậy và hiệu quả trong doanh nghiệp.

Agentic AI tác động sâu rộng đến thị trường lao động: Cơ hội và thách thức

Sự phát triển của agentic AI đang tạo ra những tác động sâu rộng đến thị trường lao động toàn cầu. Trước hết, agentic AI có khả năng đảm nhiệm nhiều nhiệm vụ mà trước đây đòi hỏi lao động thực hiện thủ công (chẳng hạn tổng hợp báo cáo, phân tích dữ liệu, trả lời yêu cầu từ khách hàng), hay tự động phối hợp giữa các hệ thống doanh nghiệp. Vì vậy, những vị trí có tính chất lặp đi lặp lại và dựa trên quy trình dễ bị tự động hóa, khiến doanh nghiệp có thể giảm giờ làm của nhân viên với những công việc này hoặc chuyển họ sang những nhiệm vụ quan trọng hơn, tạo giá trị cao hơn.

Ngược lại, agentic AI cũng tạo ra những công việc và kỹ năng hoàn toàn mới cho người lao động. Khi agentic AI trở thành một phần quan trọng trong quy trình sản xuất và vận hành, nhân viên không chỉ làm theo hướng dẫn có sẵn mà còn phải biết cách điều phối, giám sát, thiết kế và tối ưu các hệ thống AI. Điều này dẫn đến nhu cầu cao về các kỹ năng như giám sát AI, thiết kế quy trình làm việc, quản lý dữ liệu và đánh giá tác động của AI lên doanh nghiệp. Những công việc mới đó đòi hỏi trình độ chuyên môn cao hơn và khả năng kết hợp hiểu biết về công nghệ lẫn kinh doanh.

Không thể phủ nhận agentic AI đang khiến một số kỹ năng truyền thống trở nên kém cần thiết hơn. Những công việc chỉ dựa vào khả năng sử dụng AI cơ bản, như viết lệnh đơn giản hay thao tác với công cụ, cũng có nguy cơ mất đi giá trị cạnh tranh, vì agentic AI có thể tự động hóa nhiều bước công việc một cách hiệu quả hơn. Điều này đặt ra thách thức lớn cho người lao động khi họ phải liên tục nâng cấp kỹ năng và thích ứng nhanh với môi trường công nghệ đang thay đổi, đặc biệt là trong kỷ nguyên AI.

Sơn Vân