Đà Nẵng ứng dụng AI, đào tạo nhân lực lĩnh vực quản lý, phát triển đô thị như thế nào?
Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ TP Đà Nẵng Nguyễn Thanh Hồng cho hay, để xây dựng thành phố thông minh thì ngoài hạ tầng, dữ liệu và công nghệ, yếu tố quyết định vẫn là con người; đào tạo nhân lực địa phương được thực hiện đồng thời ở nhiều cấp độ.
Trao đổi với PV Báo Xây dựng, Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ TP Đà Nẵng Nguyễn Thanh Hồng nhận định, ứng dụng AI phải xuất phát từ bài toán thực tế, có dữ liệu phục vụ và đặc biệt là tạo ra giá trị cụ thể cho công tác quản lý cũng như cho người dân, doanh nghiệp.
Ông Hồng cho hay, việc ứng dụng AI của TP Đà Nẵng hiện nay được triển khai theo hai hướng chính: AI phục vụ quản lý, điều hành đô thị và AI hỗ trợ cải cách hành chính, phục vụ người dân, doanh nghiệp.

Đà Nẵng quản lý, điều hành và phát triển đô thị, thành phố bằng việc từng bước đưa AI vào Trung tâm Giám sát, điều hành thông minh.
Thứ nhất, đối với quản lý, điều hành và phát triển đô thị, thành phố từng bước đưa AI vào Trung tâm Giám sát, điều hành thông minh - IOC và các hệ thống chuyên ngành để phân tích lượng dữ liệu ngày càng lớn được thu nhận từ các cơ sở dữ liệu, hệ thống thông tin và thiết bị IoT.
Một số bài toán đã được triển khai như phân tích dữ liệu hồ sơ dịch vụ công và phản ánh, kiến nghị của người dân để cảnh báo hồ sơ sắp đến hạn, trễ hạn hoặc có đánh giá không hài lòng; dự báo khối lượng hồ sơ phát sinh; sử dụng camera và AI để phát hiện một số tình huống tại hiện trường; phân tích thông tin trên môi trường mạng và cảnh báo những vấn đề liên quan đến thành phố cần tập trung xử lý. Trong phòng, chống thiên tai, dữ liệu về mưa, ngập, mực nước sông, xả lũ... được tổng hợp, phân tích để cung cấp thông tin và cảnh báo phục vụ cơ quan chức năng và người dân.
Thứ hai, trong cải cách hành chính và phục vụ người dân, thành phố định hướng đưa AI đến gần người sử dụng thông qua các kênh số mà người dân đang sử dụng hằng ngày.
Một trong những công cụ đang được triển khai là Trợ lý số Đà Nẵng AI. Sở Khoa học và Công nghệ đã xây dựng Trợ lý số dựa trên công nghệ AI và đưa lên Cổng dịch vụ công thành phố, ứng dụng Danang Smart City để người dân sử dụng.
Trợ lý AI được định hướng hỗ trợ hỏi - đáp, tra cứu, gợi ý thông tin, hỗ trợ cán bộ trong xử lý công việc và người dân trong tiếp cận thông tin, dịch vụ; qua đó giảm tải các thao tác tra cứu thủ công và từng bước nâng cao chất lượng phục vụ.

Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ Đà Nẵng Nguyễn Thanh Hồng cho hay, ngoài hạ tầng, dữ liệu và công nghệ, yếu tố quyết định vẫn là con người để có thể xây dựng thành phố thông minh, ứng dụng AI.
Ngoài ra, thành phố duy trì các Tổ công nghệ số cộng đồng làm lực lượng hỗ trợ trực tiếp tại cơ sở, với phương châm "đi từng ngõ, gõ từng nhà, hướng dẫn từng người". Song song với đó, thành phố triển khai "Bình dân học vụ số", "Bình dân học AI", đào tạo kỹ năng sử dụng AI cho cán bộ, công chức và cộng đồng. Đây là cách để AI không chỉ nằm trong các trung tâm dữ liệu hay hệ thống của cơ quan Nhà nước mà từng bước trở thành công cụ mà cán bộ và người dân có khả năng tiếp cận, sử dụng đúng và an toàn.
Ông Nguyễn Thanh Hồng cũng thẳng thắn cho rằng, ngoài hạ tầng, dữ liệu và công nghệ, yếu tố quyết định vẫn là con người để có thể xây dựng thành phố thông minh, ứng dụng AI.
"Vì vậy, Đà Nẵng xác định phát triển nguồn nhân lực phải được thực hiện đồng thời ở nhiều cấp độ: Từ đội ngũ chuyên gia, kỹ sư công nghệ; cán bộ, công chức trực tiếp quản lý, vận hành đô thị; đến lực lượng hỗ trợ chuyển đổi số tại cơ sở và kỹ năng số của người dân", ông Hồng cho hay.
Đối với nguồn nhân lực công nghệ chất lượng cao, Đà Nẵng tập trung đào tạo nhân lực về AI, vi mạch bán dẫn và các công nghệ chiến lược để tạo nguồn lực cho quá trình phát triển đô thị thông minh. Các trường đại học cũng đã mở thêm ngành đào tạo về thiết kế vi mạch bán dẫn và AI, tuyển sinh thêm gần 1.000 sinh viên.
Để tạo cơ chế lâu dài cho lĩnh vực này, HĐND thành phố đã ban hành Nghị quyết về chính sách phát triển nguồn nhân lực lĩnh vực vi mạch bán dẫn, trí tuệ nhân tạo, có hiệu lực từ ngày 10/6. Chính sách hướng tới thu hút và phát triển chuyên gia, nhà khoa học, nhân lực chất lượng cao, đồng thời thúc đẩy nghiên cứu, đào tạo, thiết kế và chuyển giao công nghệ trên địa bàn thành phố.

Đến tháng 6/2026, Đà Nẵng có 72.967 cán bộ, công chức, viên chức tham gia Bình dân học vụ số. Đây là nền tảng quan trọng để thành phố tiếp tục đào tạo sâu hơn về dữ liệu, AI và các công nghệ phục vụ quản lý đô thị.
Thứ hai, đối với đội ngũ cán bộ, công chức, viên chức, yêu cầu của thành phố không chỉ là biết sử dụng phần mềm mà phải từng bước hình thành năng lực quản trị và làm việc dựa trên dữ liệu, sử dụng được các công cụ số và AI trong công việc.
Theo số liệu tổng hợp đến tháng 6/2026, có 72.967 cán bộ, công chức, viên chức tham gia Bình dân học vụ số, trong đó 72.617 người đã hoàn thành khóa học. Đây là nền tảng quan trọng để thành phố tiếp tục đào tạo sâu hơn về dữ liệu, AI và các công nghệ phục vụ quản lý đô thị.
Cuối cùng là nguồn nhân lực số trong cộng đồng. Thành phố duy trì 3.766 Tổ công nghệ số cộng đồng với gần 24.303 thành viên, hoạt động tại cơ sở, hỗ trợ người dân sử dụng VNeID, dịch vụ công trực tuyến, thanh toán số, Danang Smart City, đồng thời hướng dẫn an toàn thông tin và tiếp cận công nghệ cho các nhóm yếu thế. Đây có thể xem là lực lượng "cầu nối" giúp những kết quả chuyển đổi số của thành phố thực sự đi vào đời sống.
Định hướng phát triển đô thị thông minh tại Việt Nam tập trung lấy người dân làm trung tâm và coi dữ liệu số là nền tảng cốt lõi. Mục tiêu là nâng cao chất lượng cuộc sống, tối ưu hóa công tác quản trị, vận hành hạ tầng kỹ thuật và phát triển kinh tế - xã hội bền vững dựa trên các công nghệ như AI, IoT và Big Data.
Đào tạo nhân lực quản lý và phát triển đô thị tập trung trang bị kiến thức về quy hoạch, vận hành hạ tầng, ứng dụng công nghệ số (GIS, AI, dữ liệu lớn) và phát triển bền vững. Chương trình hướng đến xây dựng đội ngũ chuyên gia và cán bộ công chức chuyên nghiệp đáp ứng yêu cầu đô thị hóa.
Trí tuệ nhân tạo (AI) giúp tối ưu hóa quản lý và phát triển đô thị thông qua việc phân tích dữ liệu lớn để cải thiện giao thông, tiết kiệm năng lượng, dự báo thiên tai và nâng cao chất lượng dịch vụ công cộng, hướng tới mô hình đô thị thông minh bền vững.


