Data For Life: Điểm đến cho các bạn trẻ chơi với dữ liệu
Vòng chung kết cuộc thi Data For Life 2024 diễn ra tại Đài Truyền hình Việt Nam, với sự góp mặt của 6 đội là X-Fea, NCB-CDS-AIML, Small World Big Venture, ZeroToHero, GoTrust, Ngân hàng Thương mại cổ phần Quân đội.
Theo Ban tổ chức, công tác tổ chức cuộc thi Data For Life năm 2024 được đầu tư nhiều công sức để nâng cao chất lượng từ khâu chuẩn, triển khai, chuẩn bị dữ liệu cho đến hỗ trợ kỹ thuật, truyền thông đều được thực hiện kỹ lưỡng. Dữ liệu được cung cấp đa dạng và phong phú hơn giúp các đội thỏa sức sáng tạo và phát triển những giải pháp đột phá.
Điểm mới của cuộc thi so với các năm trước không chỉ mang tính chất quốc gia, mà đã mở rộng phạm vi ra tầm quốc tế, tạo sức hút mạnh mẽ, với sự tham gia của các đội đến từ nhiều quốc gia trong khu vực Châu Á - Thái Bình Dương. Việc mở rộng đối tượng tham gia mang lại sự đa dạng về ý tưởng, văn hóa và cách tiếp cận vấn đề, tạo ra sự cạnh tranh hấp dẫn và thú vị hơn.
Mở đầu vòng chung kết là phần thi của Đội Small World Big Venture, đến từ Australia với giải pháp "DeepBreath - ứng dụng giám sát, cảnh báo mức độ ô nhiễm không khí". Thí sinh duy nhất của đội đã có phần trình bày ấn tượng về cách khuyến cáo người dân về mức độ ô nhiễm không khí tại nơi họ sinh sống.
Phần thi này được Ban giám khảo đánh giá cao về tính thiết thực, có thể áp dụng ngay vào cuộc sống. Tuy nhiên, để dữ liệu đa chiều hơn, giám khảo Vũ Văn Tấn cho rằng, ngoài lấy số liệu từ trạm giám sát, ứng dụng cần kết nối thêm dữ liệu về dự báo thời tiết và các lĩnh vực khác trong cuộc sống. Đặc biệt, giải pháp có thể đi vào đời sống, như gắn với khu làng nghề tăng trải nghiệm người dùng về một điểm đến xanh, không khí trong lành kết mua sắm, nghỉ dưỡng.
Phần thi tiếp theo là "Giải pháp nền tảng tích hợp triển khai mô hình học máy dựa trên điện toán đám mây" của đội NCB-CDS-AIML. Với khả năng tùy biến, tính ứng dụng cao và dễ tích hợp, đội thi tự tin khẳng định giải có thể hỗ trợ triển khai hiệu quả các mô hình học máy, tối ưu hóa nguồn lực trong lĩnh vực công nghệ và trí tuệ nhân tạo trong đa dạng lĩnh vực xã hội như quản lý y tế, giáo dục, an ninh.
X-Fea đến từ Singapore, là một trong hai đội thi nước ngoài vào vòng chung kết Data For Life 2024. Các thành viên đến từ mang tới sân chơi giải pháp "Đánh giá đường thở khẩn cấp dựa trên AI". Sản phẩm được thiết kế để tự động xác định các điểm đặc trưng trên khuôn mặt và cổ bằng cách sử dụng các kỹ thuật xử lý hình ảnh và học máy. Kết quả có thể được sử dụng để đánh giá mức độ khó khăn trong việc bảo vệ đường thở của bệnh nhân.
Giám khảo Foong Yi Zhuan, Giám đốc sản phẩm của Data.gov.sg đánh giá cao giải pháp của đội thi. Ông cho rằng, giải pháp này không cạnh tranh với bác sĩ lâm sàng, ngược lại có thể hỗ trợ giúp bác sĩ đưa ra nhận định tốt hơn. Giám khảo Vũ Văn Tấn gợi ý thêm, giải pháp sẽ hiệu quả hơn nếu sở hữu được bộ dữ liệu của các bác sĩ.
Đội thi ZeroToHero thuyết trình về giải pháp "Phòng ngừa nguy cơ an ninh xã hội của công dân từ 13 đến 25 tuổi". Theo đại diện đội thi, với mô hình AI hiện đại, các thông tin về hồ sơ cá nhân, lịch sử hành vi và điều kiện sống của các em sẽ được phân tích toàn diện, giúp dự báo nguy cơ vi phạm pháp luật và hỗ trợ các cơ quan chức năng phát hiện sớm, từ đó có các biện pháp can thiệp kịp thời.
Theo Ban giám khảo, đây là ý tưởng tốt nhưng giải pháp cần được minh bạch cho các nhóm đối tượng cụ thể, như: từ giai đoạn 13-18 tuổi, 18-22 tuổi và 22-25 tuổi. Bên cạnh đó, đội thi cũng cần lưu ý tính pháp lý và độ bảo mật.
Với mục tiêu giảm thiểu thủ tục thủ công, Đội thi GoTrust giới thiệu giải pháp "Kiosk MediPay". Giải pháp này mang đến quy trình thanh toán nhanh gọn, tiện lợi và minh bạch trong suốt hành trình khám chữa bệnh. Đặc biệt, giải pháp Kiosk y tế thông minh tự phục vụ đã triển khai trong thực tế, người dân khám bệnh có thể dùng căn cước công dân để truy vấn thông tin lịch sử khám chữa bệnh, gợi ý thăm khám phù hợp, tiết kiệm thời gian.
Phần thi nhận được sự đánh giá cao của các giảm khảo trong nước cũng như quốc tế. Hầu hết giảm khảo đều cho rằng giải pháp hữu dụng, trong tương lai có thể phát triển mở rộng hơn các tính năng khác.
Các thí sinh đến từ Ngân hàng Thương mại Cổ phần Quân đội là đội thi cuối cùng, với giải pháp "Bản đồ thiện nguyện và an sinh xã hội". Đại diện đội thi cho biết, sản phẩm đã được triển khai thực tế, tính đến thời điểm hiện tại đã quyên góp được gần một nghìn tỷ đồng, hỗ trợ hàng nghìn trường hợp có hoàn cảnh khó khăn.
Trong khuôn khổ vòng chung kết là hai tọa đàm về đổi mới sáng tạo, ứng dụng dữ liệu với cuộc sống và các giải pháp công nghệ. Tọa đàm đầu tiên có sự tham gia của đại diện Ngân hàng LP Bank, Viettinbank, NCB, BIDV là các đơn vị đồng hành tài trợ cho cuộc thi và Nhà báo Dương Ngọc Trinh - Giám đốc chiến lược Thời báo VTV.
Tọa đàm thứ hai với sự tham gia chia sẻ của Đại tá Vũ Văn Tấn, đại diện Ngân hàng Vietcombank là đơn vị tài trợ cuộc thi, PGS.TS Tạ Hải Tùng – Hiệu trưởng Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông, Đại học Bách khoa Hà Nội; ông GS.TS Laurent El Ghaoui – Hiệu phó Trường Đại học VinUni, ông Foong Yi Zhuan – Product manager của Data.gov.sg….
Khép lại mùa thi Data For Life 2024, Ban tổ chức đã trao giải nhất trị giá 300 triệu đồng tặng Đội GoTrust; giải nhì, ba và khuyến khích trị giá 50 triệu, 30 triệu và 10 triệu đồng lần lượt được trao tặng Đội ZeroToHero, X-Fea và NCB-CDS-AIML. Bên cạnh đó là hai giải tiềm năng cho Đội NCB-CDS-AIML và Ngân hàng Thương mại Cổ phần Quân Đội, mỗi đội 5 triệu đồng cùng kỷ niệm chương của chương trình.
Các đội thi đạt giải nhất, nhì, ba được quà tặng trở thành thành viên khóa ươm mầm số 1 và được hỗ trợ hoàn thiện sản phẩm tại Trung tâm đổi mới sáng tạo dữ liệu quốc gia của Trung tâm Dữ liệu quốc gia được hình thành vào năm 2025.
Cuộc thi Dữ liệu với cuộc sống (Data for Life 2024) do Trung tâm Dữ liệu quốc gia và dân cư, Cục Cảnh sát quản lý hành chính về trật tự xã hội (C06-Bộ Công an), Đại học Bách khoa Hà Nội và Đài Truyền hình Việt Nam (VTV) phối hợp tổ chức. Cuộc thi nhằm tìm kiếm các ý tưởng, giải pháp, sản phẩm công nghệ thông tin từ các tài năng trẻ nhằm phục vụ xây dựng Chính phủ số, Xã hội số và Kinh tế số.