Giải quyết thách thức từ những dữ liệu phức tạp

Ngày 23/3, NetApp công bố loạt nâng cấp cho nền tảng dữ liệu doanh nghiệp, giúp khách hàng loại bỏ các rào cản đang cản trở đổi mới sáng tạo trong lĩnh vực AI, đồng thời cho biết đã ra mắt NetApp AI Data Engine (AIDE) - nền tảng dữ liệu AI hợp nhất, bảo mật, được đồng phát triển với NVIDIA.

Một trong những thách thức cốt lõi của AI hiện nay là giúp doanh nghiệp có khả năng khám phá, thấu hiểu và quản trị khối dữ liệu khổng lồ trải rộng trên toàn bộ hệ sinh thái dữ liệu toàn cầu của họ. Nếu dữ liệu được xem là “nhiên liệu” của AI, thì việc tìm kiếm và khai thác đúng nguồn dữ liệu chất lượng cao chính là chìa khóa để tạo ra những ứng dụng AI mang tính đột phá.

NetApp AIDE được thiết kế nhằm giải quyết bài toán này thông qua một danh mục metadata (siêu dữ liệu) toàn cầu được tạo tự động, liên tục cập nhật và tích hợp khả năng tìm kiếm mạnh mẽ. Đặc biệt, NetApp AIDE metadata catalog không chỉ dừng lại ở metadata cấp độ file mà còn chủ động phân tích nội dung file để làm giàu metadata ngay tại chỗ, thay vì phải di chuyển dữ liệu nhiều lần – điều vốn làm phát sinh thêm rủi ro bảo mật và chi phí…

Lượng metadata đã được làm giàu này giúp doanh nghiệp có tăng cường khả năng tìm kiếm, tuyển chọn, khai thác và quản trị dữ liệu một cách hiệu quả. Qua đó, đảm bảo việc sử dụng chính xác và nhất quán nguồn dữ liệu mới nhất trên toàn bộ chuỗi giá trị AI - từ khâu lựa chọn, chuyển đổi, truy xuất đến phục vụ cho các ứng dụng và tác nhân (agent) AI.

NetApp AIDE sẽ chính thức ra mắt trong tháng này dành cho nhóm khách hàng và đối tác tiên phong.

NetApp AIDE sẽ chính thức ra mắt trong tháng này dành cho nhóm khách hàng và đối tác tiên phong.

Ông Syam Nair, Giám đốc Sản phẩm (Chief Product Officer) của NetApp cho biết: “Dù các doanh nghiệp đã đầu tư mạnh mẽ và chịu áp lực lớn từ thị trường để tận dụng AI nhằm nâng cao năng suất và chất lượng ra quyết định kinh doanh, những rào cản về dữ liệu vẫn đang khiến nhiều dự án bị đình trệ ngay từ giai đoạn đầu. Để giành lại quyền kiểm soát dữ liệu, khách hàng cần một nền tảng dữ liệu cấp doanh nghiệp chất lượng, được thiết kế thông minh và tách lớp ngay từ đầu, cho phép các việc lưu trữ, dịch vụ và kiểm soát có thể mở rộng độc lập mà không bị ràng buộc. Với nền tảng dữ liệu NetApp, bao gồm NetApp AIDE cùng khả năng hỗ trợ các công nghệ AI hàng đầu của NVIDIA, chúng tôi đang giúp khách hàng xây dựng những AI factories cấp doanh nghiệp, vận hành trên nền tảng lưu trữ hợp nhất hiệu năng cao".

NetApp AIDE sẽ chính thức ra mắt trong tháng này dành cho nhóm khách hàng và đối tác tiên phong, trước khi được triển khai rộng rãi vào đầu mùa hè.

Trong những tháng tới, NetApp AIDE sẽ tiếp tục được mở rộng để hỗ trợ nhiều tùy chọn triển khai hơn nữa, mang đến cho khách hàng sự linh hoạt tối đa trong việc lựa chọn hạ tầng; khả năng hỗ trợ đám mây lai (hybrid cloud) mở rộng sẽ đưa các tính năng của AIDE đến với dữ liệu doanh nghiệp ở bất kỳ đâu - liền mạch giữa môi trường tại chỗ và đám mây.

Để tiếp tục nâng cao năng lực hỗ trợ sáng tạo AI của nền tảng dữ liệu NetApp, NetApp sẽ bổ sung hỗ trợ cho NVIDIA STX, một kiến trúc tham chiếu lưu trữ dạng môđun, quy mô rack, được thiết kế dành riêng cho agentic AI. Được xây dựng trên nền tảng NVIDIA Vera Rubin và NVIDIA BlueField4 DPU, STX cung cấp một engine dữ liệu hiệu năng cao với lớp bộ nhớ chuyên dụng cho lưu trữ KVcache, giúp tối ưu hiệu quả năng lượng, tăng thông lượng và tăng cường bảo mật. Khi kết hợp với năng lực quản lý dữ liệu của NetApp trong kiến trúc tham chiếu mới này, khách hàng có thể thu hẹp khoảng cách giữa hạ tầng tính toán AI quy mô lớn và lưu trữ dữ liệu phi cấu trúc bằng cách tập trung hóa việc xử lý dữ liệu thông minh.

Ông Jason Hardy, Phó Chủ tịch, bộ phận Công nghệ Lưu trữ tại NVIDIA, nói: “Nhu cầu xây dựng các ‘nhà máy AI’ đang thúc đẩy doanh nghiệp tìm kiếm những phương thức mới để quản trị và khai thác hệ sinh thái dữ liệu khổng lồ nhằm tạo ra giá trị kinh doanh. Nhờ tích hợp với kiến trúc tham chiếu của NVIDIA AI Data Platform, NetApp mang đến một framework giúp doanh nghiệp quản lý dữ liệu hiệu quả cho triển khai AI quy mô lớn".

Hoàng Lan

Nguồn Doanh Nghiệp: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/kinh-te-so/giai-quyet-thach-thuc-tu-nhung-du-lieu-phuc-tap/20260323023614180