Nâng cao hiệu quả phân loại rác tại nguồn
Đến thời điểm này, Thành phố Hà Nội đã đưa hai nhà máy đốt rác phát điện vào vận hành là Nhà máy điện rác Sóc Sơn và Nhà máy điện rác Seraphin Xuân Sơn.
Việc đưa hai nhà máy đốt rác phát điện vào vận hành đã tạo chuyển biến rõ nét trong phương thức xử lý chất thải tại Thủ đô. Hiện nay, mỗi ngày, Thành phố Hà Nội phát sinh khoảng 8.000 tấn rác sinh hoạt. Trong đó, khoảng 6.250 tấn đã được xử lý bằng công nghệ điện rác, đạt 78%.
Việc đưa vào vận hành các nhà máy đốt rác phát điện không chỉ góp phần giảm ô nhiễm môi trường, tiết kiệm quỹ đất, mà còn biến rác thải thành tài nguyên phục vụ phát triển khi mang lại giá trị kinh tế từ thu hồi năng lượng. Nhà máy Seraphin có thể phát 37 MW điện/giờ; Nhà máy điện rác Sóc Sơn có quy mô lớn hơn với 90 MW điện/giờ, tạo nguồn điện bổ sung cho hệ thống. Hai nhà máy điện rác đều có công nghệ đốt rác hiện đại, hệ thống xử lý khí thải đồng bộ, giúp giảm đáng kể các chất độc hại khi đốt rác. Tuy nhiên, để bảo đảm tính bền vững, yếu tố then chốt là phải thực hiện phân loại rác tại nguồn.
Ông Nguyễn Văn Quý, Trưởng phòng Quản lý chất thải rắn, Sở Nông nghiệp và Môi trường Hà Nội cho biết, rác thải sinh hoạt hiện chưa được phân loại đồng bộ, khiến thành phần đầu vào của các nhà máy còn lẫn nhiều rác có độ ẩm cao, tạp chất khó cháy, thậm chí có cả chất thải nguy hại. Điều này làm giảm hiệu suất đốt, tăng lượng tro xỉ sau xử lý và ảnh hưởng khả năng thu hồi năng lượng. Thực tế này cho thấy, phân loại rác chính là điều kiện để các nhà máy phát huy tối đa công suất thiết kế.
Thời gian qua, dù Thành phố Hà Nội đã có nhiều cơ chế thúc đẩy vấn đề này, như: Nghị quyết 08/2025/NQ-HĐND tăng mức xử phạt vi phạm môi trường, hay Quyết định 87/2025/QĐ-UBND về quản lý chất thải rắn sinh hoạt... song việc triển khai phân loại rác tại nguồn vẫn còn khoảng cách khá xa với yêu cầu thực tế.
Nguyên nhân chủ yếu là hạ tầng phục vụ phân loại rác chưa đồng bộ; phương tiện thu gom riêng biệt còn thiếu. Ở nhiều nơi, người dân đã thực hiện phân loại rác, nhưng khâu thu gom vẫn thực hiện chung, khiến các loại rác bị trộn lẫn. Trong khi đó, công tác kiểm tra, xử lý việc thu gom và phân loại rác thải ở cơ sở có nơi chưa nghiêm.
Để nâng cao hiệu quả hoạt động các nhà máy điện rác, cần coi phân loại rác tại nguồn là khâu đột phá. Thành phố cần sớm đồng bộ hệ thống thu gom, trung chuyển, xử lý theo từng nhóm rác, bảo đảm rác đã phân loại không bị trộn lẫn sau thu gom. Cùng với đó, giao rõ trách nhiệm cho cấp xã; gắn trách nhiệm người đứng đầu trong tổ chức thực hiện.
Thành phố Hà Nội đã có bước đi đúng đắn và cấp thiết khi đầu tư điện rác. Nhưng để biến rác thải thành tài nguyên thì không thể chỉ trông vào công nghệ xử lý rác cuối nguồn, mà việc phân loại rác tại nguồn phải được thực hiện nghiêm. Việc kiểm soát chặt rác đầu vào, hiệu quả đốt rác được nâng cao, khi đó, việc xây dựng đô thị xanh, hiện đại mới đạt kết quả bền vững.
Nguồn Nhân Dân: https://nhandan.vn/nang-cao-hieu-qua-phan-loai-rac-tai-nguon-post958763.html
Tin nóng
Xuất hiện từ chiến trường Đông Dương, súng tiểu liên MAT-49 dần trở thành một trong những vũ khí tiêu chuẩn đầu tiên, góp phần định hình lối đánh cơ động của quân đội Việt Nam trong giai đoạn đầu.
Trên các dòng robot hút bụi, giải pháp con lăn tự làm sạch hiện có ưu thế nhất. Tuy nhiên, không có nhiều sản phẩm giá dưới 20 triệu đồng có công nghệ này.
Sau khi vươn lên hàng đầu trong lĩnh vực xe điện, ngành ô tô Trung Quốc đang tăng tốc sang bước đột phá mới: Tích hợp AI, biến thế hệ xe điện không chỉ kết nối mà còn có khả năng 'tự suy luận', vận hành trên chip và phần mềm nội địa.
Mạng xã hội đang trở thành 'miền đất hứa' cho những lời mời gọi kiếm tiền nhanh chóng, dễ dàng. Chỉ cần một chiếc điện thoại thông minh, 'cào' vài tấm vé số online, hàng triệu đồng có thể về tài khoản trong tích tắc. Những lời quảng cáo 'cực kỳ hấp dẫn' ấy len lỏi vào từng hội nhóm, từng tin nhắn riêng tư, đánh trúng tâm lý muốn đổi đời nhanh chóng của không ít người lao động nghèo, sinh viên, thậm chí cả những nhân viên văn phòng đang gặp khó khăn tài chính. Tuy nhiên, phía sau màn hình rực rỡ sắc màu và những thông báo 'trúng thưởng' liên tục ấy lại là một kịch bản lừa đảo công nghệ cao được dàn dựng công phu đến từng chi tiết, biến người tham gia từ trạng thái 'ham vui thử vận may' trở thành những con mồi mắc kẹt trong ma trận tâm lý không lối thoát.
TechCrunch đưa tin, Meta bắt tay Overview phát triển vệ tinh truyền năng lượng từ không gian, cấp điện sạch ban đêm cho trung tâm dữ liệu AI.
Có một thời, mỗi lần đi máy bay, người ta phải nhớ mang theo CCCD. Mỗi lần chuyển tiền trên điện thoại, chỉ cần biết số tài khoản là đủ mà không kiểm tra được chắc chắn tài khoản đó thuộc về ai. Mỗi lần xin lý lịch tư pháp, phải xin nghỉ làm, đến tận Sở Tư pháp, xếp hàng chờ đợi. Những thói quen cũ ấy, chỉ trong vài năm đã dịch chuyển từ môi trường trực tiếp sang trực tuyến. Dữ liệu dân cư không còn nằm yên trong kho lưu trữ, mà đang chảy vào từng giao dịch ngân hàng, từng chuyến bay, từng lần người dân gõ vào ô tìm kiếm dịch vụ công. Đó là kết quả hữu hình nhất của hành trình mà Cục Cảnh sát QLHC về TTXH - Bộ Công an và Phòng Cảnh sát QLHC về TTXH - Công an TPHCM (CATP) đã âm thầm kiến tạo suốt nhiều năm qua. Hệ sinh thái số này gắn liền với VNeID - ứng dụng định danh quen thuộc trong đời sống người dân.
Tin mới
Vivo vừa chính thức giới thiệu mẫu smartphone tầm trung mới mang tên Vivo Y600 Pro tại thị trường Trung Quốc.
Dòng máy tính bảng cỡ nhỏ Xiaomi Pad Mini 2 vừa lộ diện thông số kỹ thuật ấn tượng, hứa hẹn trở thành thiết bị chuyên game hàng đầu với màn hình 3K và dung lượng pin vượt trội trong phân khúc.
Google triển khai đợt tái thiết kế quy mô lớn cho Gmail, Calendar, Drive cùng toàn bộ hệ sinh thái Workspace, sử dụng ngôn ngữ gradient nhằm đồng bộ nhận diện và phản ánh sự hiện diện ngày càng rõ của AI trong trải nghiệm người dùng.
Theo một thông báo chung được công bố ngày 27/4, Microsoft sẽ không còn độc quyền sử dụng các mô hình và sản phẩm trí tuệ nhân tạo của OpenAI nữa.
Quá trình đô thị hóa nhanh và tăng trưởng kinh tế số đang làm lộ rõ những điểm nghẽn về hạ tầng, nhân lực và năng lực quản trị tại Việt Nam. Nếu không được giải quyết đồng bộ, các yếu tố này có thể trở thành rào cản đối với mục tiêu phát triển đô thị thông minh và tăng trưởng bền vững.
Việc ứng dụng máy bay nông nghiệp tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) đang từng bước định hình một hệ sinh thái sản xuất nông nghiệp hiện đại, nơi dữ liệu trở thành yếu tố cốt lõi thay thế kinh nghiệm truyền thống, giúp tối ưu chi phí và nâng cao biên lợi nhuận cho người sản xuất.
Nhiều người dùng vẫn phân vân giữa shutdown và sleep khi sử dụng máy tính, nhưng lựa chọn sai có thể ảnh hưởng đến hiệu suất, pin và tuổi thọ thiết bị.