Cơ quan thuế Nhật Bản chia sẻ kinh nghiệm về thuế thu nhập cá nhân

Trong hai ngày 15-16/10/2024, tại Ninh Bình, Tổng cục Thuế phối hợp với Cơ quan hợp tác quốc tế Nhật Bản (JICA) tổ chức Hội thảo trực tuyến 'Thuế thu nhập cá nhân và quản lý người nộp thuế của cơ quan thuế Nhật Bản'.

Cơ quan thuế Nhật Bản chia sẻ kinh nghiệm về thuế thu nhập cá nhân

Tổng cục Thuế phối hợp với Cơ quan hợp tác quốc tế Nhật Bản (JICA) tổ chức Hội thảo trực tuyến 'Thuế thu nhập cá nhân và quản lý người nộp thuế của cơ quan thuế Nhật Bản'. Hội thảo diễn ra trong 2 ngày, từ ngày 15-16/10/2024, tại Ninh Bình.

Nhiều phức tạp trong quản lý thuế đối với giao dịch chuyển nhượng bất động sản

Mặc dù ngành Thuế đã triển khai nhiều giải pháp, tuy nhiên, quản lý thuế và chống thất thu đối với các khoản thu về đất và bất động sản là vấn đề rất phức tạp. Thậm chí rất khó để các cơ quan Nhà nước có thẩm quyền xác minh giá trị thực của giao dịch chuyển nhượng bất động sản, đặc biệt là cơ quan thuế hiện nay chưa có chức năng điều tra.

Tuân thủ tự nguyện pháp luật thuế sẽ được ưu tiên hoàn thuế nhanh

Người nộp thuế được lựa chọn tham gia chương trình 'Hỗ trợ người nộp thuế tuân thủ tự nguyện pháp luật thuế' sẽ được ưu tiên hoàn thuế nhanh, giải quyết nhanh các vướng mắc, khó khăn trong thực hiện các thủ tục hành chính thuế; giảm tần suất thanh tra, kiểm tra; hỗ trợ cảnh báo sớm nguy cơ rủi ro...

Chia sẻ kinh nghiệm quốc tế chống thất thu thuế trong giao dịch chuyển nhượng bất động sản

Để tăng cường quản lý thuế và chống thất thu đối với các khoản thu về đất và bất động sản, ngành Thuế đã nghiên cứu để xây dựng, hoàn thiện cơ sở pháp lý; phối hợp, trao đổi thông tin với các bộ, ngành, UBND các tỉnh, thành phố; tăng cường công tác quản lý thuế thông qua việc hoàn thiện các quy trình quản lý thuế... Tuy nhiên, phạm vi quản lý thuế liên quan đến quản lý thuế và chống thất thu đối với các khoản thu về đất và bất động sản là vấn đề rất phức tạp, cần tham vấn kinh nghiệm quốc tế trong quá trình triển khai.

Còn nhiều thách thức trong quản lý thuế

Với tốc độ tăng trưởng của nền kinh tế, cùng với chủ trương đẩy mạnh hội nhập, thu hút vốn đầu tư nước ngoài, đang trở thành những thách thức lớn trong quản lý thuế.

Quản lý tuân thủ thuế, phương thức quản lý hiện đại

Quản lý tuân thủ thuế là phương thức quản lý thuế hiện đại giúp cơ quan thuế phân bổ, sử dụng hiệu quả nguồn lực có hạn trước bối cảnh số lượng người nộp thuế ngày càng tăng, quy mô hoạt động ngày càng lớn, tính chất hoạt động ngày càng phức tạp.

Tìm giải pháp quản lý tuân thủ thuế trong nền kinh tế số

Kinh tế số Việt Nam đang phát triển nhanh chóng cả về nền tảng hạ tầng lẫn thị trường kinh doanh trong nhiều lĩnh vực. Việc quản lý tuân thủ thuế trong nền kinh tế số gặp nhiều khó khăn hơn so với nền kinh tế truyền thống. Điều đó gây ra thách thức trong quản lý thuế.

'Hóa giải' rủi ro về thuế trong nền kinh tế số

Theo số liệu thống kê của Tổng cục Thuế, tính đến thời điểm hiện tại, cả nước có gần 1 triệu doanh nghiệp (DN), hơn 3 triệu hộ kinh doanh (trong đó có khoảng 1,9 triệu hộ kinh doanh thuộc diện phải nộp thuế) và 27 triệu cá nhân có thu nhập thuộc diện chịu thuế thu nhập cá nhân, trong đó khoảng 7 triệu cá nhân thuộc diện chịu thuế thu nhập cá nhân.

Tạo thuận lợi để người nộp thuế tuân thủ tự nguyện

Trao đổi với phóng viên TBTCVN bên lề hội thảo 'Quản lý tuân thủ thuế trong nền kinh tế số', do Tổng cục Thuế tổ chức mới đây, bà Nguyễn Thị Cúc - Chủ tịch Hội Tư vấn Thuế Việt Nam, cho rằng việc xây dựng và kiện toàn bộ phận quản lý rủi ro tuân thủ về thuế thuộc Tổng cục Thuế đang là yêu cầu bức thiết trong bối cảnh chuyển đổi số hiện nay.

Áp dụng AI để ngăn rủi ro về thuế

Theo Phó tổng cục trưởng Tổng cục Thuế Đặng Ngọc Minh, ngành thuế đang có những nghiên cứu, áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào phân tích dữ liệu để phát hiện rủi ro giá bất thường, đặc biệt triển khai hiệu quả quản lý rủi ro tuân thủ pháp luật thuế.

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo để quản lý tuân thủ thuế

Để quản lý thuế hiệu quả trong nền kinh tế số, Tổng cục Thuế đã và đang nghiên cứu áp dụng các công nghệ mới dựa trên phân tích dữ liệu lớn, ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào phân tích rủi ro, quản lý tuân thủ pháp luật thuế.