Trung Quốc chiêu mộ thành công cặp vợ chồng quyền lực trong giới AI y học toàn cầu

Theo thông tin trên trang web của Đại học Phúc Đán (Thượng Hải), hai vợ chồng nhà khoa học y sinh hàng đầu người Đức là Roland Eils và Irina Lehmann đã gia nhập trường này để làm giảng viên toàn thời gian.

Nhà nghiên cứu Roland Eils và Irina Lehmann (giữa). Ảnh: SCMP

Nhà nghiên cứu Roland Eils và Irina Lehmann (giữa). Ảnh: SCMP

Ngày 14/7, tờ SCMP cho biết cặp vợ chồng này đến Đại học Phúc Đán vào tháng 4, đánh dấu một cột mốc mới trong tham vọng ngày càng lớn của Trung Quốc về trí tuệ nhân tạo (AI) trong y học. Đây là lĩnh vực mà ông Eils và bà Lehmann đã góp phần khai phá.

Ông Eils có bằng tiến sĩ toán học tại Đại học Heidelberg năm 1995 và được bầu làm thành viên Viện Hàn lâm Khoa học Quốc gia Đức năm 2018.

Ông là một nhà sinh học tính toán và chiến lược gia khoa học nổi tiếng quốc tế, từng lãnh đạo các cơ sở nghiên cứu hàng đầu của Đức như Trung tâm Nghiên cứu Ung thư Đức và Đại học Heidelberg trong dự án xây dựng các nền tảng nghiên cứu cấp quốc gia.

Năm 2022, ông có tên trong danh sách các nhà nghiên cứu có ảnh hưởng nhất toàn cầu. Danh sách này có tên “Các nhà nghiên cứu được trích dẫn nhiều nhất” do Clarivate công bố.

Trước đó, ông giữ chức giám đốc bộ môn khoa học dữ liệu y tế tại Bệnh viện Đại học Heidelberg, đồng thời là giáo sư toàn thời gian và giám đốc sáng lập Trung tâm Y học Số thuộc Viện Y học Berlin (BIH), Đại học Y Charité.

Trong khi đó, bà Lehmann từng là giáo sư chính thức về biểu sinh học và nghiên cứu phổi tại Đại học Y Charité, đồng thời là trưởng bộ môn dịch tễ học phân tử tại BIH. Bà lấy bằng tiến sĩ miễn dịch học tại Đại học Leipzig năm 1991 và từng chủ trì các hội nghị về sinh học hệ thống tại Berlin, Los Angeles và Nashville.

Hai nhà khoa học này đã công bố hơn 1.000 bài nghiên cứu bình duyệt, với tổng số lượt trích dẫn hơn 100.000. Họ đã có hơn 30 bài đăng trên các tạp chí hàng đầu như Cell và Nature.

Phát biểu trong một cuộc phỏng vấn đăng trên trang web của Đại học Phúc Đán hồi tháng trước, ông Eils nói: “Tích hợp sâu giữa AI và y học sẽ giúp chuyển hóa hiệu quả hơn các phát hiện nghiên cứu y sinh cơ bản vào thực hành lâm sàng. Công nghệ học sâu có tiềm năng rất lớn trong xử lý và phân tích dữ liệu y tế. Thông qua phân tích dữ liệu đa mô thức, bao gồm dữ liệu di truyền, hồ sơ bệnh án và ảnh đáy mắt, các mô hình dữ liệu này có thể hỗ trợ dự đoán nhiều loại bệnh, như bệnh tim mạch và bệnh chuyển hóa”.

Ông Eils và bà Lehmann là những người đi đầu trong lĩnh vực y học ứng dụng AI.

Ông Eils đóng vai trò chủ chốt trong xây dựng bản đồ tế bào tụy người đầu tiên trên thế giới, nghiên cứu cơ chế nhiễm virus corona trong đại dịch COVID-19, thành lập trung tâm tính toán cốt lõi cho Dự án Bộ gien Ung thư Quốc tế, cũng như ứng dụng AI trong dự báo nguy cơ bệnh tật.

Bà Lehmann đóng vai trò quan trọng trong đánh giá các mô hình ngôn ngữ lớn phục vụ y học lâm sàng. Bà cũng từng lãnh đạo một dự án trị giá 13 triệu euro do Liên minh châu Âu tài trợ nhằm xây dựng các mô hình học máy trong thế giới thực cho bệnh phổi tắc nghẽn mạn tính, hen suyễn và các tình trạng khác.

Cả hai nhà nghiên cứu này đang làm việc tại Viện Y học Thông minh của Đại học Phúc Đán. Viện này được thành lập vào tháng 6/2022 với mục tiêu phát triển thành trung tâm đổi mới toàn cầu. Viện đã tổ chức hội nghị quốc tế đầu tiên vào tháng 10/2024 và dự kiến tổ chức định kỳ hàng năm tại Thượng Hải.

Hai nhà nghiên cứu cũng sẽ thành lập một phòng thí nghiệm chung Đức - Trung về y học thông minh tại trường đại học này

Giống như nhiều cơ sở giáo dục hàng đầu khác của Trung Quốc, Đại học Phúc Đán đang tích cực chiêu mộ nhân tài quốc tế, từ nghiên cứu sinh sau tiến sĩ đến các chuyên gia hàng đầu. Một số nhân sự mới khác có thể kể đến là ông Kong Long vốn là cựu kỹ sư chip của Apple và đã gia nhập Khoa Vi điện tử của Đại học Phúc Đán với vai trò nhà nghiên cứu và cố vấn tiến sĩ.

Thùy Dương/Báo Tin tức và Dân tộc

Nguồn Tin Tức TTXVN: https://baotintuc.vn/the-gioi/trung-quoc-chieu-mo-thanh-cong-cap-vo-chong-quyen-luc-trong-gioi-ai-y-hoc-toan-cau-20250714094451736.htm