Trung Quốc tràn ngập các mô hình AI sau thành công của DeepSeek

Kể từ khi DeepSeek vượt mặt OpenAI vào tháng 1 với một mô hình mạnh mẽ mà theo như công bố của họ rằng chỉ tốn vài triệu đô la để xây dựng, các nhà lãnh đạo công nghệ của Trung Quốc đã tràn ngập thị trường với một loạt các dịch vụ AI giá rẻ, làm giảm giá thành các dịch vụ cao cấp từ OpenAI và Google. Trong hai tuần qua, chỉ riêng những tên tuổi lớn Trung Quốc đã tung ra không dưới 10 bản cập nhật hoặc phát hành sản phẩm lớn.

Baidu đã tung ra mô hình Ernie X1 để cạnh tranh trực tiếp với mô hình R1 của DeepSeek. Alibaba cũng đang nâng cấp mô hình lý luận. Tencent đã tung ra bản thiết kế AI; Ant Group đã chia sẻ những phát hiện về cách chip Trung Quốc có thể làm cắt giảm đáng kể chi phí; DeepSeek đã nâng cấp mô hình V3. Ngay cả Meituan - được biết đến nhiều nhất là dịch vụ giao đồ ăn lớn nhất thế giới - cũng tuyên bố sẽ chi hàng tỷ đô la cho AI.

Mảng cải tiến và nâng cấp đang tăng tốc nhanh chóng này không chỉ là việc các công ty Trung Quốc tham gia vào xu hướng DeepSeek. Nhìn chung, các mô hình AI (hầu hết đều là mã nguồn mở) đại diện cho nỗ lực của các nhà phát triển nhằm thiết lập các tiêu chuẩn và chuẩn mực thế giới, đồng thời chiếm lĩnh thị phần lớn hơn trên toàn cầu. Việc các bản phát hành AI này có ngang bằng hay vượt qua các hệ thống tiên tiến nhất từ các nhà phát triển AI phương Tây hay không là điều chưa chắc chắn, nhưng những lựa chọn mới hơn này đang gây thêm áp lực lên các mô hình kinh doanh của các công ty công nghệ hàng đầu ở Mỹ.

Trong khi đó, OpenAI cho biết, họ đang cân nhắc việc cung cấp một số công nghệ sau thành công của DeepSeek với phương pháp tiếp cận nguồn mở. Đồng thời, OpenAI vẫn đang cân nhắc tính phí cao hơn nhiều cho các sản phẩm tinh vi nhất.

Theo Amr Awadallah, người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành của Vectara, nếu mô hình chi phí thấp của DeepSeek được nhân bản, điều đó cũng có thể làm giảm lợi nhuận của Nvidia, khiến việc định giá của cổ phiếu bị điều chỉnh là việc không thể tránh khỏi.

Trong những năm qua, các công ty Trung Quốc đã vượt qua các đối thủ toàn cầu trong các ngành công nghiệp đa dạng như xe điện và tấm pin mặt trời, bằng cách sản xuất nhiều hơn và hạ giá thành. Mô hình này có thể đang tự sao chép trong ngành công nghiệp AI.

Các mô hình mã nguồn mở, hiệu suất cao, tiết kiệm tài nguyên theo sau thông báo của DeepSeek vào tháng 1 đang được sao chép và sử dụng trên toàn cầu, bao gồm cả ở Mỹ và Ấn Độ, ngay cả khi các doanh nghiệp và quan chức chính phủ ở các quốc gia này có động thái hạn chế quyền truy cập vào DeepSeek trên các thiết bị của nhân viên. Các nhà phát triển Trung Quốc đang định hình lại thị trường và đặt dấu hỏi về các khoản đầu tư cơ sở hạ tầng khổng lồ do các công ty công nghệ lớn của Mỹ như OpenAI và Microsoft cam kết.

"Nếu chúng ta cho rằng mục đích của những người tham gia trong lĩnh vực mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) Trung Quốc là phá vỡ thị trường và chiếm thị phần, thì điều đó đã thành công… Họ có thể sẵn sàng chi trả chi phí ngay bây giờ, nhưng nó sẽ không miễn phí mãi mãi", James Wilton, đối tác quản lý và người sáng lập của công ty tư vấn Monevate cho biết.

Đồng thời, các nhà cung cấp dịch vụ đám mây Trung Quốc lưu trữ phát triển AI đang giảm giá, thúc đẩy một cuộc cạnh tranh có nguy cơ lan ra ngoài Trung Quốc.

"Đây chỉ là một dạng diễn biến tự nhiên của cuộc chiến về giá trong hệ sinh thái Trung Quốc lan sang các thị trường khác", Kevin Xu, người sáng lập Interconnected Capital có trụ sở tại Mỹ cho biết.

Mới đây, Chủ tịch Alibaba Joe Tsai đã cảnh báo về một bong bóng tiềm ẩn hình thành trong quá trình xây dựng trung tâm dữ liệu, lập luận rằng tốc độ xây dựng đó có thể vượt xa nhu cầu ban đầu về các dịch vụ AI. "Tôi vẫn còn kinh ngạc về loại số liệu đang được đưa ra ở Mỹ về việc đầu tư vào AI… Mọi người đang nói, theo nghĩa đen là nói, về 500 tỷ USD, vài trăm tỷ đô la. Tôi không nghĩ rằng điều đó là hoàn toàn cần thiết".

Balaji Srinivasan, cựu Giám đốc công nghệ của sàn giao dịch tiền điện tử Coinbase và là đối tác chung của công ty đầu tư mạo hiểm Andreessen Horowitz cho biết, với sức mạnh về phần cứng của Trung Quốc, các mô hình AI càng rẻ và dễ tiếp cận thì nhu cầu về các thiết bị được hỗ trợ bởi AI càng cao.

“Trung Quốc đang cố gắng làm với AI những gì họ vẫn làm: nghiên cứu, sao chép, tối ưu hóa và sau đó làm mọi người phá sản với mức giá thấp và quy mô khổng lồ”, ông cho biết.

Hạc Hiên / Theo báo chí nước ngoài