Những mô hình AI đáng dùng nhất năm 2025

Bài học của năm 2025 là không có mô hình AI tốt nhất cho mọi thứ, chỉ có AI phù hợp nhất cho từng công việc.

Thay vì tìm mô hình AI (trí tuệ nhân tạo) tốt nhất sử dụng cho mọi việc, bạn có thể xây dựng bộ sưu tập riêng, chẳng hạn Claude Opus 4.5 cho lập trình, DeepSeek hoặc Qwen khi cần xử lý nhiều việc với chi phí thấp, Muse để viết truyện hay tiểu thuyết.

Mô hình AI đã bước vào giai đoạn trưởng thành: Mạnh mẽ hơn, rẻ hơn và mỗi sản phẩm làm tốt một việc riêng. Thời kỳ người dùng chạy theo một mô hình AI tốt nhất mọi mặt dường như đã kết thúc.

Bạn có thể xây dựng bộ sưu tập mô hình AI để thực hiện nhiều công việc khác nhau - Ảnh: SoluLab

Bạn có thể xây dựng bộ sưu tập mô hình AI để thực hiện nhiều công việc khác nhau - Ảnh: SoluLab

Theo trang DC, bên dưới là những mô hình AI đáng dùng nhất năm 2025.

1. Lập trình

Khái niệm vibe coding, chỉ cần mô tả bằng lời là AI tự viết mã, được nhắc đến rất nhiều trong năm 2025. Tuy nhiên với người mới viết mã hay lập trình viên chuyên nghiệp, điều quan trọng nhất vẫn là AI có đáng tin hay không.

Tốt nhất

Với những đội ngũ cần một mô hình AI lập trình ổn định, ít sai sót và không cần giám sát liên tục, Claude Opus 4.5 là lựa chọn nổi bật. Trên thực tế, mô hình AI của Anthropic viết mã cẩn trọng, suy luận tốt và hiếm khi tạo ra lỗi vô lý, nên rất phù hợp để dùng trong các sản phẩm thật.

Điểm trừ của Claude Opus 4.5 là giá cao và khi làm việc lâu, lượng ngữ cảnh có thể nhanh chóng bị dùng hết. Điều này đồng nghĩa Claude Opus 4.5 chỉ nhớ và xử lý được lượng thông tin nhất định trong một cuộc trò chuyện. Khi bạn làm việc quá lâu hoặc đưa vào Claude Opus 4.5 quá nhiều nội dung thì phần “bộ nhớ tạm” đó sẽ bị đầy. Do đó, bạn phải tốn thêm chi phí để duy trì toàn bộ nội dung cũ.

Với lập trình viên chuyên nghiệp đang phát triển phần mềm nghiêm túc, điều này có thể chấp nhận được.

Lựa chọn tiết kiệm

DeepSeek V3.2 từ Trung Quốc nổi bật vì giá rất rẻ: Chỉ khoảng 0,28 USD cho mỗi triệu token đầu vào, thấp hơn nhiều so với các mô hình AI tương tự của phương Tây.

Một điểm cộng lớn là DeepSeek cho phép toàn quyền sử dụng và chỉnh sửa mô hình theo giấy phép MIT, nghĩa là các cá nhân hay doanh nghiệp có thể tải về, tự điều chỉnh và dùng cho dự án của mình mà không bị ràng buộc phức tạp.

Ngoài ra, DeepSeek V3.2 còn có phiên bản Speciale, được tối ưu để viết mã tốt hơn. Tuy nhiên, phiên bản này hiện chỉ dùng được thông qua API (giao diện lập trình ứng dụng), chứ không tải về chạy trực tiếp được.

2. AI có tính chủ động

Đây là loại AI có thể tự xử lý công việc từ đầu đến cuối, mà bạn không cần phải chỉ dẫn từng bước hay theo dõi sát sao. Nói đơn giản, nó giống như trợ lý biết tự suy nghĩ và tự làm việc.

Những AI này có thể thực hiện nhiều bước liên tiếp, tự tìm thông tin trên web, gặp lỗi thì biết cách làm lại hoặc đổi hướng. Vì vậy, AI có tính chủ động đã trở thành mảng cạnh tranh mới của nhiều công ty trong năm 2025.

Tốt nhất

GPT-5.2 Thinking của OpenAI đang dẫn đầu ở mảng này, với điểm mạnh là biết khi nào cần trả lời nhanh, cần suy nghĩ kỹ và có thể dùng công cụ bên ngoài để hoàn thành trọn vẹn công việc.

Nhờ vậy, GPT-5.2 Thinking rất phù hợp cho các quy trình cần làm xong việc thật sự, chứ không chỉ trả lời cho có.

Tiết kiệm nhất

MiniMax M2 của Trung Quốc đặc biệt phù hợp với doanh nghiệp cần dùng AI ở quy mô lớn, như tự động chăm sóc khách hàng, tra cứu tài liệu nội bộ, tóm tắt báo cáo và nghiên cứu.

Nhờ thiết kế tối ưu, MiniMax M2 phản hồi nhanh, xử lý được nhiều yêu cầu cùng lúc mà chi phí lại thấp, chỉ khoảng 0,01 USD cho mỗi 1.000 token. Các công ty có thể triển khai MiniMax M2 trên toàn bộ bộ phận cho tác vụ như truy vấn cơ sở kiến thức, tóm tắt nghiên cứu tự động và xử lý tài liệu mà không phải lo lắng về chi phí tăng vọt.

3. AI trò chuyện (chatbot)

Đây là mô hình AI làm được nhiều việc, hiểu biết rộng và nói chuyện lâu mà không quá tốn tiền, phù hợp cho sử dụng hằng ngày.

Tốt nhất

GPT-5.2 vẫn là lựa chọn toàn diện nhất, được sử dụng nhiều nhất, với hàng trăm triệu người dùng mỗi tuần. Điểm mạnh lớn nhất của GPT-5.2 là tính năng ghi nhớ. Mô hình AI mới nhất của OpenAI có thể nhớ những cuộc trò chuyện trước đó, hiểu bạn là ai và thường làm gì, nên không cần phải giải thích lại từ đầu mỗi lần nói chuyện.

OpenAI cũng điều chỉnh để GPT-5.2 trò chuyện thân thiện hơn, nhằm chiều lòng những người từng rất thích mô hình GPT-4o.

Tiết kiệm nhất

Qwen 2.5 của Alibaba là nền tảng được rất nhiều công ty và nhà phát triển sử dụng để tạo ra AI riêng của họ, hỗ trợ nhiều ngôn ngữ, cho phép dùng cho mục đích thương mại, có thể cài đặt và chạy nội bộ, không cần gửi dữ liệu ra ngoài.

Vì Qwen 2.5 là mã nguồn mở, nên nếu có phần cứng đủ mạnh, bạn có thể dùng mô hình AI này miễn phí, chỉnh sửa theo nhu cầu và chọn phiên bản phù hợp (nhẹ hay mạnh).

4. Viết sáng tạo

2025 là năm mà mô hình AI được đánh giá dựa trên độ phức tạp của các nhiệm vụ logic mà chúng giải quyết.

Khi nói đến sáng tạo, trí tưởng tượng và nghệ thuật thì mọi thứ khó hơn nhiều. AI có tiến bộ nhưng mức cải thiện trong viết sáng tạo không rõ rệt như ở lập trình hay toán học. Dù vậy, vẫn có một số mô hình AI phù hợp cho người thích viết lách.

Tốt nhất nhưng rất đắt

GPT-5 Pro của OpenAI đạt 8.474 điểm trên bài kiểm tra Lechmazur Writing Benchmark V4, điểm số cao nhất từng được ghi nhận cho bất kỳ mô hình AI viết tự động nào.

Nếu chỉ nhìn vào điểm số, GPT-5 Pro của OpenAI đang đứng đầu về khả năng viết sáng tạo. Tuy nhiên, giá sử dụng GPT-5 Pro lên tới 200 USD mỗi tháng, nên không dành cho số đông.

Trên thực tế, GPT-5 Pro chưa thật sự xuất sắc trong viết truyện hay văn chương và các công ty AI cũng không đặt mảng này làm ưu tiên hàng đầu.

Dành riêng cho người viết truyện

Muse của hãng Sudowrite là một lựa chọn tốt khác, được thiết kế riêng cho việc viết tiểu thuyết. Mô hình này giúp giữ mạch truyện rõ ràng, hạn chế lan man, hỗ trợ xây dựng chương truyện tốt hơn.

Tuy nhiên, bạn chỉ dùng Muse được trên nền tảng Sudowrite và việc kiểm duyệt nội dung người lớn ít hơn so với các mô hình AI phổ biến.

Lựa chọn mã nguồn mở

Với những câu chuyện dài, nhiều người vẫn chọn Longwriter. Mô hình AI này ra mắt từ năm 2024, không quá xuất sắc, nhưng có thể tạo ra nhiều trang nội dung sáng tạo một lần, rất phù hợp để làm bản nháp nhanh.

Bạn có thể dùng Longwriter viết bản thô, rồi đưa nội dung đó sang AI khác để chỉnh sửa, thêm chi tiết, xây dựng cao trào và hoàn thiện câu chuyện.

5. Khoa học, nghiên cứu và doanh nghiệp

Tốt nhất về tư duy

Gemini 3 Pro của Google được xem là một trong những mô hình AI có khả năng suy luận tốt nhất hiện nay. Nó đạt điểm rất cao trong các bài kiểm tra về toán học và khoa học, cho thấy khả năng phân tích và suy nghĩ logic vượt trội.

Một điểm mạnh đáng chú ý là chế độ Deep Think, giúp Gemini 3 Pro giải quyết các vấn đề khoa học phức tạp theo từng bước rõ ràng, giống cách con người suy nghĩ. Ngoài ra, Gemini 3 Pro còn có thể xử lý lượng thông tin cực lớn với ngữ cảnh 10 triệu token, đủ để nhà nghiên cứu đưa vào toàn bộ bài báo khoa học kèm tài liệu tham khảo và phân tích cùng lúc.

Lựa chọn tiết kiệm

Nếu bạn ưu tiên sự ổn định và chi phí hơn hiệu năng, GLM-4.6 là lựa chọn hợp lý. Mô hình AI của công ty khởi nghiệp Z.AI (Trung Quốc) cho phép tự cài đặt và sử dụng nội bộ, tùy chỉnh theo nhu cầu riêng, không bị phụ thuộc vào nhà cung cấp.

Nhờ chi phí rẻ hơn nhiều so với các mô hình AI tương đương của phương Tây, GLM-4.6 rất phù hợp để dùng cho các công cụ nội bộ hoặc xử lý khối lượng công việc lớn trong doanh nghiệp.

Đa dụng nhất

Qwen3 của Alibaba là lựa chọn linh hoạt cho cả nghiên cứu và kinh doanh. Vì Qwen3 là mô hình mở, người dùng có thể tự nghiên cứu cách AI hoạt động, huấn luyện lại cho từng lĩnh vực cụ thể, triển khai mà không cần phụ thuộc API bên ngoài.

Qwen3 còn hỗ trợ nhiều ngôn ngữ, nên đặc biệt hữu ích cho các dự án hợp tác quốc tế.

Điểm nổi bật nhất là nếu dùng Qwen3 trên nền tảng Qwen Chat chính thức của Alibaba, bạn có thể khai thác trợ lý nghiên cứu mạnh mẽ hoàn toàn miễn phí.

Sơn Vân

Nguồn Một Thế Giới: https://1thegioi.vn/nhung-mo-hinh-ai-dang-dung-nhat-nam-2025-242840.html