Nhiều quốc gia Đông Nam Á như Singapore, Thái Lan, Indonesia hay Việt Nam đang đẩy mạnh ứng dụng AI để tiến tới hệ thống giao thông thông minh. Tuy nhiên, sự sẵn sàng của hạ tầng, lực lượng lao động và khả năng bảo đảm mọi người dân đều được hưởng lợi từ quá trình chuyển đổi này là ba vấn đề các quốc gia cần cân nhắc kỹ lưỡng...
Tình trạng phân mảnh dữ liệu không chỉ làm chậm quá trình ứng dụng công nghệ vào lĩnh vực giao thông và logistics, mà còn tác động không nhỏ tới mục tiêu giảm mức phát thải ròng về '0' vào năm 2050.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở ra những thay đổi đối với lĩnh vực giao thông vận tải và logistics tại Việt Nam, từ quản lý đô thị, điều tiết giao thông đến tối ưu vận hành doanh nghiệp. Tuy nhiên, để AI thực sự trở thành động lực cho một hệ sinh thái giao thông thông minh, xanh và bền vững, Việt Nam vẫn cần giải quyết nhiều bài toán về dữ liệu, hạ tầng và chính sách.
Ngày 21/5, Hội Khoa học Kinh tế Việt Nam (VEA), Tạp chí VnEconomy và Viện Nghiên cứu Công nghệ vì Cộng đồng (TFGI) phối hợp cùng Viện Nghiên cứu Chính sách v...