Ứng dụng AI vào phát triển giao thông thông minh tại Việt Nam
Tốc độ đô thị hóa nhanh tại Việt Nam đang đặt ra yêu cầu cấp thiết về các phương thức giao thông thuận tiện, an toàn và hiệu quả. Việc đáp ứng nhu cầu di chuyển bền vững đòi hỏi phải ứng dụng công nghệ thông minh; hiện đại để phục vụ tốt nhất cho hoạt động di chuyển và mang lại lợi ích chung cho toàn xã hội.

Hội Khoa học Kinh tế Việt Nam (VEA), VnEconomy và Viện Nghiên cứu Công nghệ vì Cộng đồng (TFGI), cùng phối hợp chuyên môn là Viện Nghiên cứu Chính sách và Chiến lược (IPSS), đồng tổ chức Hội thảo với chủ đề: "Di chuyển, trí tuệ nhân tạo (AI) và xã hội: Củng cố tương lai lĩnh vực giao thông vận tải tại Việt Nam".
Ngày 21/5, tại Hà Nội, Hội Khoa học Kinh tế Việt Nam (VEA), VnEconomy và Viện Nghiên cứu Công nghệ vì cộng đồng (TFGI), cùng phối hợp chuyên môn là Viện Nghiên cứu Chính sách và Chiến lược (IPSS), đồng tổ chức hội thảo với chủ đề: Di chuyển, trí tuệ nhân tạo (AI) và xã hội: Củng cố tương lai lĩnh vực giao thông vận tải tại Việt Nam.
Trong những năm gần đây, cùng với tốc độ tăng trưởng kinh tế cao và quá trình đô thị hóa nhanh, Việt Nam đang đối mặt với nhiều áp lực lớn về giao thông, đặc biệt là ở các đô thị lớn như Hà Nội và Thành phố Hồ Chí Minh. Tình trạng ùn tắc giao thông kéo dài, ô nhiễm môi trường, tai nạn giao thông, quá tải hạ tầng, thiếu kết nối giữa các loại hình vận tải, không chỉ gây lãng phí lớn về thời gian, nhiên liệu và chi phí logistics mà còn ảnh hưởng trực tiếp tới sức khỏe, năng suất lao động và chất lượng cuộc sống của người dân.
Trong bối cảnh đó, yêu cầu đổi mới tư duy phát triển giao thông và xây dựng hệ sinh thái di chuyển hiện đại, thông minh, xanh và lấy con người làm trung tâm đang trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết.

Quang cảnh hội nghị.
Cùng với đó, sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo AI, dữ liệu lớn Big Data, Internet vạn vật IoT, công nghệ cảm biến và chuyển đổi số đang mở ra cơ hội rất lớn để tái cấu trúc hệ thống giao thông vận tải trong tương lai.
Giáo sư, Tiến sĩ Hoàng Văn Cường, Phó Chủ tịch Hội Khoa học Kinh tế Việt Nam, việc ứng dụng AI vào phát triển giao thông thông minh có thể giúp chúng ta tối ưu hóa luồng giao thông, giảm ùn tắc, tai nạn, nâng cao hiệu quả quản lý vận hành hạ tầng, giảm phát thải và hướng tới giao thông xanh, nâng cao hiệu quả logistics và cạnh tranh cho nền kinh tế, từng bước hình thành các đô thị thông minh và xã hội số hiện đại.
“Giao thông thông minh không chỉ là câu chuyện công nghệ mà còn là câu chuyện phát triển con người, phát triển kinh tế và nâng cao chất lượng cuộc sống của toàn xã hội. Nếu được triển khai có hiệu quả thì giao thông thông minh, AI, công nghệ số sẽ góp phần thay đổi căn bản cách con người Việt Nam di chuyển và làm việc, kết nối trong tương lai”, Giáo sư Hoàng Văn Cường nhận định.

Giáo sư Hoàng Văn Cường nhận định, nếu được triển khai có hiệu quả thì giao thông thông minh, AI, công nghệ số sẽ góp phần thay đổi căn bản cách con người Việt Nam di chuyển và làm việc, kết nối trong tương lai.
Tại hội thảo, các khách mời đã trao đổi về giải pháp công nghệ để thúc đẩy sự phát triển của giao thông vận tải; đề xuất trình tự chuyển đổi theo quy mô lớn, và các biện pháp tối đa hóa lợi ích cho người dân trong việc di chuyển.
Việt Nam đang đẩy nhanh chuyển đổi sang sử dụng xe điện thay thế cho các phương tiện sử dụng năng lượng hóa thạch. Hệ sinh thái di chuyển bằng xe điện phát triển toàn diện hơn: mạng lưới trạm sạc, trung tâm bảo dưỡng, quản lý pin và hệ thống gọi xe trên nền tảng số.
Ông Nguyễn Anh Dương, Viện Nghiên cứu Chính sách và Chiến lược cho biết, phân mảnh dữ liệu, chi phí đầu tư hạ tầng, khác biệt về năng lực thể chế giữa các địa phương và chi phí chuyển đổi đối với doanh nghiệp vận tải đang là thách thức trong việc ứng dụng AI vào phát triển hệ thống giao thông tại Việt Nam.
Trước những vướng mắc nêu trên, ông Nguyễn Anh Dương đã đề ra một số giải pháp nhằm phát huy hiệu quả của AI đối với việc di chuyển tại Việt Nam. Theo đó, cần xây dựng nền tảng dữ liệu di chuyển tích hợp một cách có hệ thống phục vụ phát triển đô thị thông minh. Cùng với đó, hỗ trợ các đô thị nhỏ hơn và các địa phương khác ứng dụng AI phục vụ quản lý giao thông thông minh. Đồng thời thiết lập các hành lang logistics dựa trên nền tảng AI, thử nghiệm chính sách cho các dịch vụ di chuyển mới dựa trên nền tảng AI. Cuối cùng là cải thiện mức độ bao trùm của di chuyển trong bối cảnh gia tăng ứng dụng AI.











