Dệt may nâng cấp chuỗi giá trị từ Al

AI giúp doanh nghiệp thời trang Việt nâng cấp chuỗi giá trị. Ảnh: Hạ Lan

Số liệu thống kê của Hiệp hội Dệt may Việt Nam (VITAS) cho thấy, 7 tháng đầu năm, toàn ngành dệt may vẫn giữ được sự ổn định tương đối, khi cả hai lĩnh vực xuất khẩu cốt lõi là hàng dệt may và mặt hàng sợi đều ghi nhận mức tăng trưởng dương. Theo đó, 7 tháng, xuất khẩu dệt may đạt 27,02 tỷ USD, tăng 2,67% so với cùng kỳ, tuy nhiên, ngành cũng đối mặt với những yêu cầu cao hơn về truy xuất nguồn gốc, giảm phát thải cũng như phát triển sản phẩm thời trang xanh.

Ông Vũ Đức Giang - Chủ tịch Hiệp hội Dệt may Việt Nam (Vitas) cho hay, dệt may vẫn là ngành xuất khẩu chủ lực, thâm dụng lao động, đóng góp lớn vào xuất siêu, việc làm và an sinh xã hội. Toàn ngành tăng trưởng dương nhưng chưa đồng đều. Đơn hàng khá ổn định song khó khăn lớn nhất là đơn giá thấp, chi phí đầu vào và chi phí tuân thủ tăng, biên lợi nhuận mỏng.

Nhiều doanh nghiệp (DN) dệt may bày tỏ, ngành đang đối mặt nhiều thách thức khi sức mua tại các thị trường lớn phục hồi chậm; cạnh tranh gay gắt về giá; phụ thuộc 60 - 70% nguyên phụ liệu nhập khẩu; chi phí tuân thủ ESG, truy xuất nguồn gốc gia tăng... Bên cạnh đó, ngành dệt may Việt Nam đang bước vào giai đoạn chuyển đổi quan trọng, khi chuỗi cung ứng toàn cầu thay đổi nhanh, đơn hàng ngày càng đa dạng, nhưng thời gian giao hàng rút ngắn, trong khi các yêu cầu về chất lượng, truy xuất nguồn gốc, phát triển bền vững và trách nhiệm xã hội ngày càng khắt khe.

Trước thực trạng này, giới chuyên gia trong ngành cho rằng, xu hướng đổi mới công nghệ, tối ưu hóa sản xuất thông qua số hóa, tự động hóa và các công nghệ hỗ trợ vận hành, đặc biệt là ứng dụng AI đang trở thành yêu cầu bắt buộc nhằm tối ưu chi phí, nâng cao năng suất, đáp ứng các tiêu chuẩn sản xuất bền vững. Đáng chú ý, việc tối ưu hóa vận hành không chỉ mang lại lợi ích kinh tế mà còn đóng góp trực tiếp vào mục tiêu bảo vệ môi trường. Đặc biệt, trong các công đoạn nhuộm, hoàn tất, hệ thống AI giúp kiểm soát chính xác lượng hóa chất cùng nhiệt năng và nguồn nước sử dụng. Tại khâu cắt may, các thuật toán thông minh giúp nâng cao hiệu suất sắp xếp sơ đồ cắt nhằm giảm tối đa vải thừa...

Giáo sư Rajkishore Nayak, giảng viên ngành Quản trị DN thời trang tại Đại học RMIT Việt Nam chia sẻ, AI chính là chìa khóa mang lại khả năng giám sát hệ thống sản xuất rõ ràng hơn cũng như giúp DN phản ứng nhanh nhạy hơn với biến động thị trường. Nếu được ứng dụng một cách bài bản, công nghệ này sẽ hỗ trợ các nhà sản xuất giảm thiểu lãng phí và bứt phá khỏi lợi thế cạnh tranh chỉ dựa vào chi phí nhân công thấp. Chưa hết, các mô hình dự báo ứng dụng AI hiện nay có thể phân tích sâu dữ liệu bán hàng cùng những xu hướng thị trường và các yếu tố ngoại cảnh để giúp DN lập kế hoạch sát với nhu cầu thực tế.

Chia sẻ ở góc độ DN, ông Nguyễn Văn Tiếp - Phó Tổng Giám đốc Công ty TNHH Phồn Thịnh - Tae Gwang cho biết, hiện nay các DN dệt may đã thực hiện chuyển đổi khoảng 30 - 40% các thiết bị sang công nghệ mới. Việc chuyển đổi này góp phần nâng tầm vị thế cho DN, đồng thời cải thiện năng suất rõ rệt. Quan trọng hơn là chất lượng sản phẩm đầu ra được đồng nhất, không phụ thuộc vào tay nghề của công nhân. Ngoài ra, việc tự động hóa, chuyên biệt hóa cũng giúp các DN đẩy nhanh quá trình số hóa, hướng đến xanh hóa theo xu hướng của thế giới.

Còn theo nhận định của bà Trần Thị Thu Thảo - nhà sáng lập thương hiệu thời trang Mame, AI mang lại cho các DN vừa và nhỏ khả năng biến ý tưởng sáng tạo thành hành động nhanh hơn. Điều này hỗ trợ quá trình thiết kế thông minh, lựa chọn nguyên vật liệu tối ưu, đồng thời giảm lãng phí và nâng cao hiệu quả hoạt động.